AIを活用した記事作成とは？メリットとデメリットを解説

AI技術の革新によって、生成AIに触れる機会が増えた人も多いと思います。OpenAIの「ChatGPT」やMicrosoftの「BingAI」、Googleの「Bard」などは、企業や個人、教育現場などで活用され、米企業主導で生成AIの普及が急速に進んでいます。

この記事では、生成AIを活用した記事作成について解説します。メリットやデメリットも説明していますので、生成AIを活用した記事作成に興味のある人は参考にしてみてください。

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AIによる自動記事作成には生成AIが使われている

AIによる自動記事作成には、生成AI（ジェネレーティブAI）が使われています。生成AIとは、様々なコンテンツを生成できるAI（人工知能）のことです。

従来のAIが膨大な学習データの中から答えを探し出すのに対し、生成AIは新しいコンテンツを生み出すことができます。生成AIは生産性や品質の向上のほか、ヒューマンエラーの低減などにも役立てられています。

生成AIとは？従来のAIとの違いやできることなどわかりやすく解説

• 生成AIは目的に応じて使い分けられる
• 生成AIから精度の高い回答を得るためには理解しやすい質問をする
• テキスト作成に特化した文章生成AIツールもある

生成AIは目的に応じて使い分けられる

生成AIは目的に応じて使い分けられます。テキストや画像、動画、音声などの幅広いジャンルで使用される生成AIは、目的に応じて機械学習が行われているためです。それぞれのジャンルに特化したツールを使い分けることで、精度の高いコンテンツを創造することができます。

生成AIツールは、情報収集を初め、アイデア出しや資料作成など様々な用途で利用されています。生成AIによる記事作成においては、検索意図の壁打ちからタイトルや構成案の提供、文章や記事の代筆など多くの場面で活用することができます。

生成AIツールは「GPT-3」を初めとする自然言語処理（NLP）モデルによって人間からのプロンプト（指示）を理解し、処理しています。最新の大規模言語処理モデル（LLM）には、OpenAIの「GPT-4」とGoogleの「PaLM 2」があります。GPT-4は学習データセットの規模の違いから、PaLM 2に比べて言語ニュアンスの理解や出力などの面で優位性が高いといわれています。

しかし、GPT-4は時として倫理観に欠けるコンテンツを生成してしまうデメリットがあります。これに対し、PaLM 2はヘイトスピーチを含む可能性のあるソースは学習データに取り込まないため、有害なコンテンツを生成しにくい特徴があります。

また、ChatGPTは2021年までの学習データセットしか参照できないのに対し、BingAIやBardなどAIチャットボットの種類によっては、外部の最新情報を基にした記事作成が可能なものもあります。これらの生成AIツールの機能や特徴を理解し、利用目的に応じてツールを使い分けましょう。

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生成AIから精度の高い回答を得るためには理解しやすい質問をする

生成AIから精度の高い回答を得るためには、生成AIが理解しやすい質問をしましょう。生成AIには自然言語の処理が難しく、漠然とした質問をすると適切な回答が得られないうえに誤情報を引き出しやすくなるためです。

【生成AIが理解しやすい質問をするコツ】

• 具体的で簡潔に質問する
• 専門用語や略語は適切に使用する
• 一回の質問で一つのトピックに絞る
• 前の回答をふまえてさらに詳しく質問する
• 生成AIが知りたいことについて逆質問をする
• 英語で質問する

生成AIは、得られた回答に質問を重ね、対話を続けることで情報の深堀りができます。しかし、人間のようにニュアンスで意味を捉えたり、質問者の感情や意図を汲み取ったりすることはできません。そういった理解できない質問に対しては不確実な答えを出力する場合があるため、注意が必要です。

質問を続けている途中で生成AIが文脈にそぐわない回答をしたり、別の質問を要求してきたり、質問回数の上限に達したりした場合などは、一旦トピックをリセットしましょう。リセットした後で同じ質問をしてみると、不都合なく答えてくれる場合があります。

また、生成AIは、日本語よりも英語で質問したほうが詳しい情報を引き出せる傾向があります。英語力に覚えのある人は試してみるとよいでしょう。翻訳サイトを活用する場合は、日本語での質問と同様に具体的で簡潔に、必要に応じて質問を補足しましょう。

なお、日本でも国産技術による新たな生成AIの開発が進められています。この取り組みによって、日本語での質問や日本の話題に関する回答精度の向上が期待されています。

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テキスト作成に特化した文章生成AIツールもある

生成AIを利用したツールの中には、テキスト作成に特化した文章生成AIツールもあります。短文や長文など作成する記事によって文章生成AIツールを使い分けると作業効率の向上やコスト削減が期待できるため、ツールの種類と特徴を把握しておきましょう。

ChatGPTなどの対話型生成AIは汎用性の高さが魅力ですが、その都度ユーザーから最適なプロンプトを必要とすることから、記事作成に最適なツールとはいえません。その点、文章生成AIツールは記事作成に特化した豊富なテンプレートでプロンプトが実装されているため、効率よく精度の高い記事作成が可能となっています。

また、文章生成AIツールを使用することで、SEO対策をした記事の生成も可能です。加えて、企業の配信コンテンツをもとに企業やブランドの特徴を文章に反映した記事作成もできます。

文章生成AIツールを使いながら対話型生成AIをアイデア出しや情報の精査といった執筆アシスタントとして活用すれば、記事作成にかかる時間の大幅な短縮とクオリティの向上が期待できます。無料で利用できるツールもあるため、導入を検討している方は試してみるのも良いでしょう。

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AIによる記事作成にはメリットとデメリットがある

AIによる記事作成には、メリットとデメリットがあります。優良コンテンツの創出を効率よく安全に行うために、メリットとデメリットを理解しておきましょう。

記事作成に生成AIを利用するメリット

記事作成に生成AIを利用するメリットには、作業の効率化や生産性の向上、コストの削減、ヒューマンエラーの回避などがあります。これらのメリットを理解しておくと、生成AIによる記事作成がよりスムーズに行えるようになります。

文章生成AIツールと対話型生成AIツールを併用すると、情報収集やエビデンスの確認がしやすくなり、より手軽に多くの記事が作成できます。生成AIが出力した文章は時に低品質な場合もありますが、アイデア出しやテンプレート作りなどたたき台としての有効性が評価されています。

また、人間の手による執筆には誤字脱字や勘違い、思い込みなどが生じますが、生成AIを使えば記事作成と同時に校閲や校正も行えるため、生成AIを使用しない場合より少ない労力でヒューマンエラーを回避することもできます。

記事作成に生成AIを利用するデメリット

記事作成に生成AIを利用するデメリットには、信頼性やクオリティの低下、リスクの発生などがあります。生成AIによる記事作成を安全に行うためにデメリットを確認しておきましょう。

生成AIは、オリジナリティや独自性の高い一次情報は創出できない場合があります。時として誤った情報や古い情報を含むため、品質や正確性が低下することもあります。そのため、生成AIが普及するにつれて、精度の低い記事がWeb 上に蔓延することによるSEOの影響が懸念されています。

また、生成AIの膨大な学習データセットには著作権で保護されたコンテンツも含まれます。このことに注意しておかないと、生成AIによる記事作成によって無自覚に著作権を侵害してしまう恐れがあります。さらに、生成AIのプロンプトに個人情報や企業機密を入力した場合のリスクや法的影響についても注意する必要があります。

記事作成に生成AIを利用する際は、生成AIが作成した記事をそのまま利用するのではなく、人によるエビデンスの取得やファクトチェックを必ず行うことが重要です。生成AIが革命的な技術として注目される一方で、利用者には生成AIを正しく使いこなせるだけのスキルが求められています。

なお、人間のように汎用性と自律性を備えた新たなAI技術「AGI（汎用人工知能）」の研究も進められています。人類の生活や働き方を根本的に変える可能性があるとされるAGIは、自己学習能力の向上や汎用性の拡大が期待されています。

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まとめ

AI技術の革新によって「生成AI」を活用した記事作成が普及しています。新しいコンテンツをゼロから生み出すことができる生成AIは、精度の高いコンテンツを創造するために目的に応じて使い分けられています。

AIによる自動記事作成には「ChatGPT」に代表される「生成AIツール」やテキスト作成に特化した「文章生成AIツール」が使われます。これらのツールは「GPT-3」や「GPT-4」「PaLM 2」などの言語処理モデルによって人間からのプロンプトを理解し、処理しています。

生成AIによる記事作成では「生成AIが理解しやすい質問をすること」や「メリットとデメリットを確認すること」が大切です。また、生成AIが出力するコンテンツには時として不確実な情報が含まれることに注意し、人によるエビデンスの取得やファクトチェックを必ず行いましょう。