AI人材とは？求められるスキルや重要視される理由も解説

AIの活用を進めている企業では、AIを効率的に活用するためにAI人材の採用を検討しているのではないでしょうか。また、AI人材がなぜ重要視されているのか気になる方もいると思います。

当記事では、AI人材がなぜ必要になるのか、AI人材が持つスキルはどのようなものなのかについて解説します。AI人材の採用を検討している担当者やどのようなスキルを持つ人材が必要なのか知りたい方は参考にしてみてください。

AI人材とは人工知能に関する専門知識を持つ人材

AI人材とは、人工知能(AI)に関する専門知識を持つ人材のことです。機械学習やディープラーニングなどの専門知識を用いてAIのシステム開発や運用を行い、ビジネスなどでAIを活用することがAI人材の業務です。

たとえば、データ解析のスキルを持つデータサイエンティストは、情報の収集やAIが利用できる形式にデータ処理を行います。それにより、AIを利用して企業の課題を見つけ、業務の生産性を上げる業務やビックデータをもとに消費者にあわせてレコメンドを行うことが可能になります。

他方、プログラミングのスキルを持つ人は、機械学習やディープラーニングを用いたAIツールの開発を得意とします。

AI人材は、人工知能(AI)に関する専門知識を持つ人材を指すため、雇用する場合は自社が抱える課題によってどのようなAIスキルを持った人材が必要かを検討しましょう。

AI人材が重要になる理由

今後の企業活動においてAI人材が重要になる理由は3つあります。

• AIの需要が高まっている
• 企業でAI人材の育成は難しい
• 労働者減少による生産性の低下

AIの需要は高まっておりAI人材を求める企業も年々増加していますが、企業の需要に対してAI人材が不足しているため確保が困難な状況にあります。また、AIに関する専門知識を活用できる人材の育成は難しいこともあり、スキルや経験のあるAI人材は企業において重要視されています。

AIの需要が高まっている

AI人材が重要視される理由のひとつは、AIの需要が高まっているためです。AIの需要が高まっている背景には、日本における労働人口の減少やそれに伴う中小企業の人手不足などがあります。

内閣府の公表する「令和4年版高齢社会白書」によれば、中核の労働力となる生産年齢人口（15～64歳）は1995年をピークに減少しており、2050年には5,275万人（2021年から29.2％）減少することが見込まれています。

中小企業は人手不足を解決するために、AIやAIツールの活用による省人化や無人化、業務効率向上を目指しています。そのため、自社事業でのAI活用方法を提案できる人材やAiツールの活用スキルを持つAI人材の重要性が高くなることに繋がっています。

AI人材の育成が難しい

AI人材の育成は、企業においてAI人材の育成のルールやマニュアルが定まっていない場合が多くうまく機能しない場合があります。理由として、AIを活用した実務の経験を持った人材が不足しているため、社内でAIやAIツールの運用ルールやノウハウを蓄積することが難しいからです。

特に、AIを業務に活用している企業の数が多くないことがAI人材の育成が難しい要因のひとつです。AIを活用している企業の割合を調べた調査によれば、AIを活用していると回答した企業は1.2%(3,997社中)でした。

そのため、AIを活用した経験のある人材が少なく、人材の教育を担当できる人がいない状況では人材育成が難しくなります。自社でのAI人材の育成が困難な場合は、オンボーディング支援まで受けられる企業にAIツール作成を外注するなどの対策を検討してみましょう。

労働者減少による生産性の低下

労働者減少による生産性の低下により、AI技術が重要視されています。少子高齢化による労働者の減少のため、人が行っていた作業をAI技術の開発や活用をAI人材が行うことによって生産性の低下の防止や労働者の負担を軽減できるためです。

たとえば、製造業の場合、目視で行っていた検品や検査の業務をAIに代えることによって人為的ミスの防止になり、従業員を他の業務に割り振ることができます。また、人が行っていた作業をAIに代えることで労働者が減少していても生産性が低下する可能性は減ります。

AI人材は、生産性低下の防止につながるAI技術の開発や活用のために重要となります。また、AIは人手不足を解消できますがAIの故障など不測の事態が起きる可能性もあるため、トラブルに対処できるAI人材が必要となります。

AI人材が活躍できる業種

AI人材が活躍できる業種があります。AI人材のもつ知識や経験によって、活躍できる業種が異なるからです。

AIエンジニアはPythonなどのプログラミング言語を用いてビジネスに実用できるようにAIの開発や改善を行い、企業の膨大なデータ解析を行えます。機械学習やディープラーニングによってChatGPTのような、自然言語を処理して回答を行うAIチャットボットなどを開発できます。

AIプランナーは、AIやビジネスに関する専門知識を持ち、AIを活用した商材の企画や企業の課題を解決することができます。AIエンジニアとコミュニケーションをとりAIがビジネス面で活用できるか検証を行えます。

企業がAIを活用して事業を行う場合は、AIスキルを持った人材の雇用が必要です。自社のサービスや課題にあわせたAI人材を採用するために、各職業に必要な知識やスキルを理解しておきましょう。

AI人材を雇用する場合目的によって必要なスキルが異なる

AI人材に必要なスキルは、目的によって異なります。企業によってAIの活用方法や目的が異なるからです。

たとえば、企業の目的がAI開発の場合、プログラミングスキルは必要です。プログラミングスキルは、機械学習やデータ解析、開発などに活用されAIに適切な指示を出すためにあります。

データサイエンススキルは統計学やアルゴリズムの知識を活用して膨大なデータから企業の課題解決につながる必要な情報を引き出すスキルです。ビジネスでAIを活用する場合、ビジネスの課題をAIでどのように解決できるのか業界の専門知識や理解が必要になります。

商材の開発やデータ分析など、企業がAIを活用する目的によってAI人材に必要なスキルが異なっています。

 AI人材を社内で育成する方法

AI人材を社内で育成する方法についても検討しておく必要があります。AI人材は需要に対して人材が不足している傾向にあり、必要になった際に採用がうまくいくとは限らないためです。

【AI人材の育成方法】

• 座学によるAI基礎知識の習得
• データ解析
• システム開発
• AI企画立案

たとえば、社内でプログラミングのスキルを持つ人材を育成する場合は、AIで活用するプログラミング言語のPythonや機械学習などの基礎知識を学ぶ座学を行います。また、座学以外では学習した知識の活用する力を習得するため、社内でAI人材育成に適切な案件で実務経験を積む場合もあります。

なお、育成が間に合わない場合は、人材育成の対策であるオンボーディングを支援する会社に依頼することや、業務の外注やツールを導入することも検討してみましょう。

まとめ

AI人材とは、人工知能(AI)に関する専門知識を持つ人材のことです。AI人材には研究者、AIエンジニア、AIプランナーといった業種があり、求める企業も多く人材の獲得に力を入れています。AI人材の需要はAI技術の進化とともに高まっていますが、日本国内ではまだAIへの理解は進んでおらず、AI人材が限られているため採用は困難です。

AI人材を確保するためには、社内で育成することも方法のひとつです。ツールの導入や外部講座を検討するなど、自社に必要な知識を持ったAI人材を育成することで企業の発展につながる可能性があるでしょう。