GPT-5の最大の特徴は、これまで別々に提供されていた「高速応答モデル（GPT-4o系）」と「深い推論モデル（o3系）」を1つのシステムに統合した点にあります。ユーザーは質問の内容に応じて、AIが自動的に最適な応答方法を選択してくれるため、モデルを手動で切り替える手間がなくなりました。1つのモデルで幅広いタスクに対応できる環境が整っています。

OpenAIの公式発表では、GPT-5は数学・コーディング・文章作成・医療など多分野で最先端の性能を発揮し、「博士号レベルの知能」を持つと評されています。

出典：OpenAI「GPT-5 が登場」

項目	内容
正式名称	GPT-5
開発元	OpenAI
リリース日	2025年8月7日
位置づけ	ChatGPTのデフォルトモデル（フラッグシップ）
利用可能ユーザー	無料プランを含む全ChatGPTユーザー
主な進化点	高速応答と深い推論の統合、マルチモーダル対応強化、ハルシネーション大幅低減
後継モデル	GPT-5.1（2025年後半）、GPT-5.2とGPT-5.3（2026年初頭）がリリース済み

なお、2026年3月現在、ChatGPTではGPT-5の後継となるGPT-5.2やGPT‑5.3／GPT-5.3-Codexが最新モデルとして続々提供されています。本記事ではGPT-5シリーズ全体の特徴を解説しつつ、最新についても随時補足していきます。

※ChatGPTのモデル情報はすぐに変更されることが多いので、最新情報はOpenAI社の公式情報を必ず参照するようにしてください。

GPT-5の仕組み：ハイブリッドモデル構造とは？

GPT-5が従来モデルと大きく異なるのは、ハイブリッドモデル構造を採用している点です。具体的には、GPT-5は以下の2つのモデルと1つのルーターで構成されています。

高速応答モデル：日常的な質問や簡単なタスクに素早く回答する
深い推論モデル：複雑な問題に対して段階的に思考し、高精度な回答を導き出す
リアルタイムルーター：ユーザーの質問内容を瞬時に分析し、上記2つのモデルを自動で切り替える

たとえば、「今日の天気は？」のような簡単な質問には高速応答モデルが即座に回答し、「この財務データを分析して改善提案をまとめて」のような複雑なタスクには深い推論モデルが時間をかけて回答する仕組みです。

この仕組みにより、ユーザーは特別な設定をしなくても常に質問に最適な応答を受け取れるようになりました。

GPT-5シリーズの種類（GPT-5 / Thinking / Pro / mini）

GPT-5には、用途や性能レベルに応じた複数の種類（バリエーション）が用意されています。以下の表で各モデルの位置づけを確認しましょう。

モデル名	特徴	主な用途	利用可能プラン
GPT-5（Instant）	高速応答に特化した標準モデル	日常的な質問、文章作成、翻訳	無料〜全プラン
GPT-5 Thinking	深い推論が可能な高精度モデル	複雑な分析、数学、コーディング	Plus以上
GPT-5 Pro	最高性能の上位モデル。拡張推論・並列処理に対応	研究、高度な業務分析、専門分野	Proプランのみ
GPT-5 mini	軽量・低コストのモデル	大量処理、要約、フォーマット変換	API利用
GPT-5 nano	最速・最低コストのモデル	大規模バッチ処理、簡易タスク	API利用

無料プランのユーザーは「GPT-5（Instant）」を利用でき、利用上限に達すると自動的にGPT-5 miniに切り替わります。より高度な推論が必要な場合は、Plusプラン以上でGPT-5 Thinkingを選択可能です。

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GPT-5の主な特徴・進化したポイント

GPT-5は、従来のGPT-4oと比較して多くの面で大幅に進化しました。その中でも、とくに注目すべき5つの特徴を解説します。

高精度な推論力・ハルシネーション低減
マルチモーダル対応（テキスト・画像・音声）
コーディング能力の大幅改善
長文処理・文脈保持能力の強化（最大25万トークン以上）
文章作成・創造性の向上

高精度な推論力・ハルシネーション低減

GPT-5で最も注目すべき進化は、推論力の大幅な向上とハルシネーション（事実の捏造）の低減です。ハルシネーションとは、AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成してしまう現象を指します。

具体的な改善データは以下のとおりです。

Web検索を有効にした本番トラフィックを代表する匿名化プロンプト：GPT-4o比で誤回答が約45%低減（Web検索なしの条件では約26%低減）
Thinkingモード（深い推論）：o3比で誤回答が約65〜80%低減（評価基準により異なる）
存在しない画像に対する誤答率：o3の86.7%→GPT-5では9%に激減
実運用トラフィックでの欺瞞率：o3の4.8%→GPT-5では2.1%に低減

また、GPT-5では、OpenAIが出力制御機能である「Safe Completions」と呼ぶ新しい学習手法を導入し、文脈や意図を理解しつつ安全な範囲で回答できるようになりました。

これらの改善により、ビジネス文書の作成やリサーチなど正確性が求められる場面でも、GPT-5をより安心して活用できるようになりました。

出典：OpenAI「GPT-5 が登場」

マルチモーダル対応（テキスト・画像・音声）

GPT-5は、テキストだけでなく画像・音声・動画を理解・生成できるマルチモーダルAIとしての性能が大幅に向上しました。マルチモーダル対応とは、複数の種類のデータ（テキスト・画像・音声など）を組み合わせて処理できる能力のことです。GPT-5では、以下のような処理が可能になっています。

画像の理解・分析：写真やグラフを読み取り、内容を説明したり分析したりできる
音声対話：リアルタイムで音声による会話が可能（方言やアクセントへの対応も改善）
動画の理解：動画の内容を把握し、要約や分析ができる
空間的推論：図面や設計図の理解、科学的な図表の解析が可能

たとえば、「会議のホワイトボードを撮影してGPT-5に送ると、書かれた内容を読み取って議事録を自動作成する」といった活用が考えられます。

コーディング能力の大幅改善

GPT-5は、プログラミング・コード生成のコーディング能力においても飛躍的な進化を遂げました。主要なベンチマークでは、以下のスコアを記録しています。

ベンチマーク	内容	GPT-5のスコア
SWE-bench Verified	実際のGitHubリポジトリでのバグ修正	74.9%
Aider Polyglot	多言語でのコード編集	88%
AIME 2025	数学競技（ツールなし）	94.6%

とくにSWE-benchは、実際のソフトウェア開発現場で発生するバグを修正するタスクであり、74.9%という高スコアは「実務レベルのコーディング支援が可能」であることを裏付けています。エンジニアにとっては、コードの自動生成・デバッグ・リファクタリング・コードレビューなど、開発業務の多くの場面でGPT-5が頼れるパートナーとなるでしょう。

出典：OpenAI「GPT-5 が登場」

長文処理・文脈保持能力の強化（最大25万トークン以上）

GPT-5では、一度に処理できるテキストの量（コンテキストウィンドウ）が大幅に拡大しました。

モデル	コンテキストウィンドウ
GPT-4o	約128,000トークン
GPT-5	約256,000トークン
GPT-5.2	約256,000トークン（精度がさらに向上）

25万トークンは、日本語で約19万文字に相当し、一般的なビジネス書1冊分以上のテキストを一度に読み込んで処理できる量です。この進化により、長大な契約書や法律文書の一括分析、数百ページの報告書の要約、長時間にわたる会話の文脈を保持した対話といった活用が現実的になりました。

文章作成・創造性の向上

GPT-5は、文章の表現力や創造性も大きく向上しています。従来のGPT-4oでは、いわゆる「AIっぽい」定型的な文章になりがちでしたが、GPT-5では以下の改善が施されました。

過度な迎合（sycophancy）の抑制：ユーザーの意見に無条件に同意するのではなく、適切に異論を提示できるようになった
絵文字の過剰使用の抑制：ビジネスシーンにふさわしい、落ち着いた文体での回答が可能に
創作表現の向上：詩や文学的な表現、ストーリーテリングの品質が向上
多言語対応の強化：日本語を含む多言語での自然な文章生成が改善

ビジネス文書の作成やメールの下書き、プレゼン資料のテキスト作成など、日常業務での文章作成がより実用的になった点は見逃せません。

GPT-5とGPT-4o・o3の違いを比較

GPT-5は、前世代モデルであるGPT-4oやo3と比較して性能・機能の両面で大きく進化しています。「GPT-4oから乗り換えるべきか」を判断するために、主要な違いを比較表で確認しましょう。

比較項目	GPT-4o	o3	GPT-5
リリース時期	2024年5月	2025年4月（o3-miniが同年1月に先行公開）	2025年8月
推論方式	高速応答のみ	深い推論のみ	高速応答＋深い推論を統合
コンテキストウィンドウ	128Kトークン	200Kトークン	256Kトークン
SWE-bench Verified（コーディング）	約33%	約69%	74.9%
AIME 2025（数学）	—	約88%	94.6%
ハルシネーション率	基準値	GPT-4o比で改善	GPT-4o比で約45%低減
マルチモーダル	テキスト＋画像＋音声	テキスト中心	テキスト＋画像＋音声＋動画
API入力料金（100万トークン）	$2.50	$2.00	$1.25

出典：OpenAI「GPT-5 が登場」

以下では、GPT-4oおよびo3との違いをさらに詳しく見ていきましょう。

GPT-5 vs GPT-4o：性能・機能の違い

GPT-5とGPT-4oの最大の違いは、「推論力」と「正確性」にあります。

GPT-4oは高速な応答に優れたモデルでしたが、複雑な論理的思考や多段階の推論は苦手でした。一方、GPT-5はリアルタイムルーターによって高速応答と深い推論を自動で切り替えるため、簡単な質問にも複雑な分析にも1つのモデルで対応できる点が大きな強みです。

ハルシネーションの面でも顕著な差が見られます。OpenAIの公式データによると、存在しない画像について質問した場合、GPT-4oは86.7%の確率で「もっともらしい誤答」を返していましたが、GPT-5ではその割合が9%にまで低下しました。

ただし、GPT-4oには「人間味のある会話」や「創作表現の柔らかさ」という独自の強みがあります。GPT-5のリリース後、一部のユーザーからは「応答が論理的すぎて機械的に感じる」という声も上がりました。2025年9月以降、有料プランではレガシーモデルとしてGPT-4oを選択できるようになっています。

GPT-5 vs o3：どちらを選ぶべきか

o3はOpenAIが2025年初頭にリリースした「推論特化型モデル」で、複雑な問題に対して段階的に思考する能力に優れていました。GPT-5は、このo3の推論能力を内部に統合した「統合型モデル」です。

両者の使い分けの基準は以下のとおりです。

o3を選ぶべきケース：GPT-5リリース前のシステムで、o3に最適化されたワークフローがすでに構築されている場合
GPT-5を選ぶべきケース：新規にChatGPTを利用する場合、または日常的な質問から高度な分析まで幅広く使いたい場合

2026年3月現在、ChatGPT上ではGPT-5（およびその後継のGPT-5.3）がデフォルトモデルとなっており、o3は「レガシーモデル」として有料プランで選択可能です。特別な理由がない限り、GPT-5シリーズの利用が推奨されます。

GPT-5のモード（Auto・Instant・Thinking・Pro）の違い

GPT-5には、タスクの複雑さに応じて使い分けられる複数のモードが用意されています。どのモードを選べばよいか迷う場合は、「Auto」を選んでおけば問題ありません。

各モードの特徴と適した用途を以下にまとめました。

モード	応答速度	精度	主な用途	利用可能プラン
Auto	質問に応じて自動調整	中〜高	日常的な利用全般	全プラン
Instant（Fast）	数秒	中	簡単な質問、雑談、翻訳	全プラン
Thinking	数分	高	複雑な分析、数学、コーディング	Plus以上
Pro	数十分	最高	研究、高度な専門分析	Proプランのみ

Autoモード：最適なモードを自動選択
Thinkingモード：深い推論が必要な場面で
Proモード：最高性能が必要な上級者向け

Autoモード：最適なモードを自動選択

Autoモードは、ユーザーの質問内容をAIが自動的に判断し、InstantとThinkingを切り替えるモードです。

「今日のニュースを教えて」のような簡単な質問にはInstantモードで即座に回答し、「この決算書を分析して改善提案をまとめて」のような複雑なタスクにはThinkingモードで時間をかけて回答する仕組みになっています。

初めてGPT-5を使う方や、モードの使い分けに迷う方は、Autoモードのまま利用するのが最も効率的です。

Thinkingモード：深い推論が必要な場面で

Thinkingモードは、AIが回答前に「内部で段階的に推論する」ことでより正確で論理的な回答を導き出すモードです。

以下のような場面で特に効果を発揮します。

複雑な数学の問題を解く
プログラムのバグを特定・修正する
長文の契約書や論文を分析する
多角的な視点からの企画書を作成する

応答には数分かかる場合がありますが、その分だけ回答の精度が大幅に向上します。Plusプラン以上で利用可能です。

Proモード：最高性能が必要な上級者向け

Proモードは、GPT-5の最高性能を引き出すためのモードであり、拡張推論と並列処理を組み合わせて最も複雑なタスクに対応します。

OpenAIの評価によると、専門家による1,000以上の実務タスクのテストにおいて、67.8%のケースでProモードがThinkingモードよりも好まれ、重大なエラーは22%少なかったと報告されています。

Proモードは月額200ドル（約30,000円）のProプランでのみ利用可能です。研究者やデータサイエンティスト、高度な業務分析を日常的に行うヘビーユーザー向けのモードといえるでしょう。

出典：OpenAI「GPT-5 が登場」

GPT-5の料金プランと利用制限

GPT-5は無料プランでも利用できますが、プランによって利用できるモデルや回数制限が異なります。ここでは、各プランの料金と利用条件を比較表で整理しましょう。

ChatGPTの料金プランについてさらに詳しく知りたい方は、ChatGPTの有料プランと無料プランの違いを解説もあわせてご覧ください。

無料プランでGPT-5を使う方法と制限

GPT-5は、ChatGPTの無料プランでも利用可能です。これは従来のGPT-4o時代と同様に、OpenAIが「すべてのユーザーに最新のAI技術を届ける」という方針を維持しているためです。

ただし、無料プランには以下の制限があります。

利用可能モデル：その時点での最新デフォルトモデルのみ（2026年3月時点ではGPT-5.3）
Thinkingモード：利用不可
Proモード：利用不可
コンテキストウィンドウ：16Kトークン
メッセージ数：上限あり（上限到達後はモデル自動切替）
画像生成：回数上限・速度制限あり

日常的な質問や簡単な文章作成であれば無料プランでも十分に活用できるため、まずは無料プランでGPT-5の実力を体験し、必要に応じて有料プランへの移行を検討するのがおすすめです。

Plusプラン（月額20ドル）でできること

Plusプランは、月額20ドル（約3,000円）で利用できるGoプランの上位に位置する有料プランです。無料プランと比較して、以下の点が強化されます。

利用可能モデル：GPT-5.2 Instant（拡大）＋GPT-5.2 Thinking（拡大）
コンテキストウィンドウ：32Kトークン
メッセージ送信数：大幅に拡大
画像生成：上限拡大＋高速化
Deep Research・エージェントモード：利用可能
レガシーモデル（GPT-4oなど）：選択可能
新機能への先行アクセス：あり

Thinkingモードが使えるようになるため、複雑な分析やコーディング支援を頻繁に利用する方にとっては、月額3,000円の料金に見合う価値があるといえるでしょう。

Proプラン（月額200ドル）の特徴と対象ユーザー

Proプランは、月額200ドル（約30,000円）でGPT-5のすべての機能を無制限に利用できる最上位プランです。

利用可能モデル：GPT-5.2 Instant・Thinking・Pro（すべて無制限）
コンテキストウィンドウ：128Kトークン
画像生成：高速＋無制限
Deep Research・エージェントモード：最大限利用可能

月額30,000円は個人にとって高額ですが、研究開発やデータ分析、クリエイティブ制作を日常的に行うヘビーユーザーにとっては、生産性向上による時間短縮効果を考えると十分な費用対効果が見込めるでしょう。

API料金の仕組み（開発者向け）

GPT-5をアプリケーションやシステムに組み込む場合は、OpenAI APIを利用する形になります。APIは従量課金制で、入力トークンと出力トークンそれぞれに料金が発生します。

モデル	入力（100万トークンあたり）	出力（100万トークンあたり）
GPT-5	$1.25	$10.00
GPT-5 mini	$0.25	$2.00
GPT-5 nano	$0.05	$0.40
GPT-5.2	$1.75	$14.00

コストを抑えたい場合は、用途に応じてminiやnanoを使い分けるのが効果的です。たとえば、大量のテキスト要約にはnanoを使い、高精度な分析が必要な場面だけGPT-5を使うといった運用が推奨されます。

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GPT-5の使い方：ChatGPTでの利用手順

GPT-5の特徴や料金を理解したところで、実際にGPT-5を使い始める手順を確認しましょう。特別な設定は不要で、ChatGPTにアクセスするだけですぐに利用を開始できます。

ChatGPTでGPT-5を使う方法（無料・有料）
GPT-5をAPIで利用する方法

ChatGPTでGPT-5を使う方法（無料・有料）

ChatGPTでGPT-5を利用する手順はシンプルです。

ChatGPTにアクセスする
Googleアカウント、Microsoftアカウント、またはメールアドレスでログインする（未登録の場合は新規登録）
チャット画面が表示されたら、そのまま質問を入力する

2026年3月現在、ChatGPTのデフォルトモデルはGPT-5.3に設定されているため、ログイン後すぐにGPT-5シリーズを利用できます。有料プラン（Plus・Pro）のユーザーは、モデルピッカーからThinkingモードやProモードを選択できるほか、レガシーモデル（GPT-4oなど）への切り替えも可能です。

GPT-5をAPIで利用する方法

開発者がGPT-5をアプリケーションに組み込む場合は、OpenAI APIを利用して自社サービスに組み込むことが可能です。基本的な手順は以下のとおりです。

OpenAIのプラットフォームでアカウントを作成する
APIキーを発行する
Chat Completions APIまたはResponses APIを使ってリクエストを送信する

APIでは、推論の深さを制御する「reasoning_effort」パラメータ（minimal / low / medium / high）を指定できます。タスクの複雑さに応じてこのパラメータを調整することで、コストと精度のバランスを最適化できるでしょう。

出典：OpenAI「開発者向け GPT-5 のご紹介」

GPT-5のビジネス活用事例

GPT-5は、さまざまな業種・職種でビジネスの生産性向上に活用されています。OpenAIの公式発表によると、ChatGPTの週間アクティブユーザーは9億人を超え、ビジネス向け有料ユーザーは世界で約900万件に達しました。

ここでは、GPT-5の代表的なビジネス活用事例を紹介します。ChatGPTのビジネス活用についてさらに詳しく知りたい方は、ChatGPTのビジネス活用例12選もあわせてご覧ください。

出典：OpenAI「ChatGPT の利用実態」

文書作成・ライティング業務での活用
コーディング・ソフトウェア開発での活用
医療・法律・金融など専門分野での活用
カスタマーサポート・業務自動化での活用

文書作成・ライティング業務での活用

GPT-5のビジネス活用として最も身近なのが、文書作成の効率化です。具体的な活用例としては、以下のようなものが挙げられます。

会議の議事録作成：音声データやメモから構造化された議事録を自動生成
提案書・企画書の下書き：要件を入力するだけで、論理的な構成の文書を作成
メールの下書き・返信：相手の文面を読み取り、適切なトーンで返信文を生成
レポート・報告書の要約：長文の報告書を要点に絞って要約

GPT-5のThinkingモードを活用すれば、単なる文章生成にとどまらず、データに基づいた分析や提案を含む高品質な文書を作成することも可能です。

【関連記事】
＞AIを活用した記事作成とは？メリットとデメリットを解説

コーディング・ソフトウェア開発での活用

GPT-5のコーディング能力は、SWE-bench Verifiedで74.9%という高スコアが示すとおり、実務レベルのソフトウェア開発支援が可能な水準に達しています。

主な活用シーンは以下のとおりです。

バグの特定と修正：エラーメッセージやコードを入力すると、原因の特定と修正案を提示
コードの自動生成：要件を自然言語で記述するだけで、実行可能なコードを生成
コードレビュー：既存コードの品質チェックと改善提案
リファクタリング：複雑なコードの構造を整理し、保守性を向上

ChatGPTをコーディングに活用する具体的な方法については、ChatGPTをコーディングの効率化に活用する方法で詳しく解説しています。

医療・法律・金融など専門分野での活用

GPT-5は「博士号レベルの知能」を持つとされ、専門性の高い分野でも活用が広がっています。OpenAIの公式ベンチマークでは、医療分野の難問を扱うHealthBench Hardで46.2%のスコアを記録しました。この結果は、専門家の補助ツールとしての実用性を裏付けるものです。

具体的な活用例としては、以下のようなケースが考えられます。

医療：症状の分析支援、医学論文の要約、患者向け説明文書の作成
法律：契約書のレビュー、判例の検索・要約、法的リスクの分析
金融：財務データの分析、投資レポートの作成、リスク評価

ただし、GPT-5の出力はあくまで参考情報であり、最終的な判断は必ず専門家が行う必要がある点に留意してください。

出典：OpenAI「GPT-5 が登場」

カスタマーサポート・業務自動化での活用

GPT-5を活用したカスタマーサポートの自動化も、多くの企業で導入が進んでいる分野です。主な活用例は以下のとおりです。

24時間対応のAIチャットボット：顧客からの問い合わせに自動で回答
社内FAQの自動応答：従業員からの定型的な質問に即座に回答
問い合わせ内容の分類・振り分け：顧客の問い合わせを内容別に自動分類し、適切な担当者に振り分け

法人でChatGPTを導入する際のセキュリティ対策については、ChatGPTの法人利用時のセキュリティリスクと対策方法で詳しく解説しています。

GPT-5を使う際の注意点

GPT-5は非常に高性能なAIですが、万能ではありません。安心して活用するために、以下の注意点を押さえておきましょう。

生成内容は必ず事実確認する
個人情報・機密情報の入力を避ける
著作権・商用利用に関する注意点

生成内容は必ず事実確認する

GPT-5ではハルシネーション（事実の捏造）が大幅に低減されましたが、完全にゼロになったわけではありません。OpenAIの公式データによると、GPT-5.2でも応答あたりのエラー率は6.2%と報告されています。つまり、約16回に1回は何らかの誤りを含む可能性があるということです。

特にビジネス文書や公開コンテンツの作成に利用する場合は、GPT-5の出力を鵜呑みにせず、必ず一次情報で事実確認を行うことが重要です。

出典：OpenAI「GPT-5.2 が登場」

個人情報・機密情報の入力を避ける

ChatGPTに入力した情報は、OpenAIのサーバーで処理されます。無料プランやPlusプランでは、入力データがAIの学習に使用される可能性があるため、個人情報や業務上の機密情報の入力は避けるべきです。

法人でChatGPTを利用する場合は、以下の対策が推奨されます。

Team・Enterpriseプランを利用する（データがAI学習に使用されない）
APIを利用する（デフォルトでデータが学習に使用されない）
社内ガイドラインを策定し、入力してよい情報の範囲を明確にする

なお、政府も生成AIの利活用に関するガイドラインを策定しており、2026年4月からは「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」が全面適用される予定です。

出典：デジタル庁「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」

著作権・商用利用に関する注意点

GPT-5で生成したコンテンツの著作権については、OpenAIの利用規約で「出力に対する権利はユーザーに帰属する」と定められており、商用利用も基本的に認められています。

ただし、以下の点には注意が必要です。

生成されたコンテンツが既存の著作物と類似する可能性がある
画像生成で特定のアーティストのスタイルを模倣することは倫理的に問題がある場合がある
生成AIの出力物に対する著作権の法的な位置づけは、各国で議論が続いている

生成AIと著作権の関係についてさらに詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

＞ChatGPTによって生成されたものは著作権侵害になる？
＞ChatGPTは商用利用できる？

GPT-5に関してよくある質問

Q. GPT-5は無料で使えますか？

はい、ChatGPTの無料プランでもGPT-5を利用できます。ただし、メッセージ数やファイルアップロードに上限があり、Thinkingモード・Proモードは利用できません。制限なく利用したい場合は、Plusプラン（月額20ドル）以上への加入が必要です。まずは無料プランで使い勝手を確認し、必要に応じて有料プランへの移行を検討するのがおすすめです。

Q. GPT-4oからGPT-5に乗り換えるべきですか？

基本的には、GPT-5への移行が推奨されます。GPT-5はChatGPTのデフォルトモデルとして自動的に適用されるため、特別な操作をしなくてもすでにGPT-5を利用しています。推論精度・ハルシネーション低減・マルチモーダル性能のいずれもGPT-4oを上回っており、API料金も入力トークンあたりのコストが低下しました。

ただし、GPT-4oの「人間味のある会話スタイル」を好む場合は、有料プランのレガシーモデルからGPT-4oを選択して併用することも可能です。

Q. GPT-5のThinkingモードとは何ですか？

Thinkingモードは、GPT-5が回答前に「内部で段階的に推論する」ことで、より正確で論理的な回答を導き出すモードです。通常のInstantモードでは数秒で回答が返りますが、Thinkingモードでは数分かかる場合があります。その分、数学の問題、プログラムのデバッグ、複雑なデータ分析など、高い精度が求められるタスクで優れた結果を発揮します。

Plusプラン（月額20ドル）以上で利用可能であり、Autoモードを選択している場合は、複雑な質問に対して自動的にThinkingモードが適用されることもあります。