基礎知識
生成AI活用におけるセキュリティリスクと3つの対策
生成AIは業務効率化や情報活用を飛躍的に高める一方で、従来のITツールとは異なるセキュリティ上の課題を抱えています。入力データの扱いやAIの挙動次第では、情報漏えいや不正利用、誤情報拡散といったリスクが企業活動に直接影響を及ぼす可能性もあります。
この記事では、生成AI活用に伴って発生する代表的なセキュリティリスクを整理したうえで、企業が押さえておくべき具体的な対策や、安全に導入・運用するためのポイントをわかりやすく解説します。
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生成AI活用におけるセキュリティリスク
生成AIは業務効率化や情報活用の幅を大きく広げる一方で、活用の拡大に伴い新たなセキュリティリスクも顕在化しています。システムへの不正侵入や不適切な操作により、学習データや業務上の機密情報が外部へ流出・悪用される可能性があるほか、なりすましや詐欺文書の作成、虚偽情報の拡散といった悪用事例も増加しています。精度の高い偽コンテンツは判別が難しく、企業の信用低下や社会的混乱を招くおそれがあります。こうした特性から、生成AIの活用にあたっては、その影響範囲の広さを踏まえ、リスクを前提とした適切なセキュリティ対策の整備が不可欠です。ここでは、生成AIの活用に伴って想定される代表的なセキュリティリスクについて解説します。
- 情報漏えいやプライバシー侵害のリスク
- 権利保護された素材の無断使用リスク
- 誤った情報やフェイク情報の拡散リスク
- なりすまし・フェイク映像による詐欺リスク
情報漏えいやプライバシー侵害のリスク
生成AIは入力された情報を処理・保存・学習に活用する仕組みを持つ場合があり、利用方法によっては機密情報や個人情報が外部へ流出する危険性を伴います。未公開の事業データや顧客情報を安易に入力すれば、意図しない形でデータが蓄積され、第三者のアクセス対象となる可能性も否定できません。
加えて、AIモデルや関連システムが攻撃を受けた場合、学習データに含まれる情報がまとめて窃取されるリスクも存在します。利用者自身が可視化できない場所で情報が扱われる点を理解し、入力データの管理と利用範囲の制御を徹底することが不可欠です。
権利保護された素材の無断使用リスク
生成AIは膨大な公開データを学習してコンテンツを生成するため、既存の著作物と類似した表現や構成を生み出す可能性があります。意図せず著作権や知的財産権を侵害する成果物が作成されれば、企業は法的責任を問われるだけでなく、社会的評価の低下にも直結します。
文章、画像、プログラムコードなど幅広い分野でリスクが生じるため、生成物の確認と利用範囲の把握が重要です。あわせて、サービスごとの利用規約や商用利用条件を事前に確認し、権利侵害を未然に防ぐ運用体制の整備が求められます。
誤った情報やフェイク情報の拡散リスク
生成AIは統計的な推論をもとに文章や回答を生成するため、事実と異なる内容や根拠のない情報を自然な表現で出力する場合があります。こうした誤情報は利用者が気づかないまま拡散されやすく、悪意を伴えば社会的混乱や企業の信用失墜を引き起こす要因となりえます。
特に公式発信や業務資料への活用では、生成結果をそのまま使用することが大きなリスクです。信頼できる情報源との照合や複数人による確認を徹底し、誤情報の発信を防ぐ体制構築が不可欠です。
なりすまし・フェイク映像による詐欺リスク
画像や音声を高精度で再現する生成AIの進化により、実在人物を模倣したディープフェイクの作成が容易になりました。これらが悪用されると、本人になりすました詐欺行為や虚偽情報の拡散につながります。
企業においては、経営層や担当者を装った指示による不正送金や情報搾取といった被害も想定されます。映像や音声だけで判断しない確認プロセスの整備や、認証手段の強化など、組織全体での対策が求められています。
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近年、生成AIにおけるセキュリティ対策が必要な理由
生成AIは業務高度化や情報活用を加速する一方、新たなリスク構造も生み出しています。入力内容を通じた不正操作や、学習データの扱いを起点とした情報漏えいなど、活用範囲の拡大とともに管理すべき領域も急速に広がっています。これらの特性を正しく理解し対策を講じなければ、利便性がそのままセキュリティリスクへと転化するおそれがあります。ここでは、生成AIの活用に伴って顕在化している新たなリスク構造と、情報管理の観点から求められる基本的な対策の方向性について解説します。
• AI特有の新たな脆弱性（プロンプトインジェクション等）への対応
• データの二次利用とプライバシー保護の徹底
AI特有の新たな脆弱性への対応
生成AIの普及に伴い、従来のITシステムでは想定されていなかった新たな攻撃リスクが顕在化しています。代表的なものが、入力文を巧妙に操作することでAIの制御をすり抜け、機密情報を引き出したり本来許可されていない処理を実行させたりするプロンプトインジェクションです。加えて、学習データそのものに不正な情報を混入させるデータポイズニングも問題視されており、AIの判断結果を意図的に歪める危険性が指摘されています。
さらに、生成AIが外部システムや業務ツールと連携し自律的に操作を行う場面では、権限管理の不備が情報漏えいや不正処理へ直結するリスクも高まります。こうした特性を踏まえ、入力制御、アクセス権限の最小化、挙動監視などの技術的対策を組み合わせ、AI特有の脆弱性を前提とした防御体制の構築が求められています。
出典：総務省 AIのセキュリティ確保のための技術的対策に係るガイドライン
データの二次利用とプライバシー保護の徹底
生成AIに入力された情報が意図せず学習データとして蓄積され、将来的に外部へ露出するリスクは企業にとって重大な課題です。顧客情報や取引内容、研究開発データなどを十分な管理体制のないまま入力すれば、他の利用者への応答やモデル改善の過程で再利用される可能性が否定できません。こうした事態は情報漏えいにとどまらず、法令違反や企業の信用失墜にも直結します。そのため、データの利用範囲を明確に制御し、学習への転用を防ぐ設定や匿名化処理を徹底することが不可欠です。
あわせて、AIのデータ処理プロセスを可視化し、どの情報がどのように扱われているかを検証できる体制を整えることで、プライバシー保護と透明性の両立を図ることが企業の責任となっています。
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企業が特に注意すべき生成AIのセキュリティ課題
生成AIは業務効率や意思決定の高度化に貢献する一方で、企業活動に直結する新たなセキュリティ上の課題を抱えています。入力情報の扱い方やAIの挙動次第では、従来の情報システムでは想定されなかったリスクが顕在化し、経営判断や情報資産に深刻な影響を及ぼす可能性もあります。ここでは、企業が重点的に把握しておくべき代表的なセキュリティ課題について解説します。
- 「プロンプトインジェクション」によるAIの操作と乗っ取り
- 「ハルシネーション（誤情報）」による業務上の判断ミス
- 機密情報・個人情報の「意図しない学習」と流出リスク
- AIモデルの脆弱性を狙ったサイバー攻撃
「プロンプトインジェクション」によるAIの操作と乗っ取り
生成AIは入力された指示をもとに柔軟に処理を行う特性を持つため、「プロンプトインジェクション」によって本来制限されている動作を回避されるリスクがあります。プロンプトインジェクションとは、悪意のある指示を巧妙に埋め込み、内部ルールや安全制御を無効化して、機密情報の出力や不正な処理を実行させる攻撃手法です。すでに実際の業務環境においても、AIの挙動を操作する事例が報告されています。
特に、業務システムと連携するAIエージェントでは、プロンプトインジェクションを通じてファイル操作や外部送信などの権限が悪用されるおそれがあり、情報漏えいや不正指示の実行につながる危険性が高まります。こうしたリスクに対処するためには、入力内容を多層的に検証するガードレール設計や、異常な挙動を検知・遮断する監視体制の構築が不可欠です。
「ハルシネーション（誤情報）」による業務上の判断ミス
生成AIには、事実に基づかない内容をもっともらしく生成してしまう「ハルシネーション（誤情報）」のリスクがあります。ハルシネーションが発生すると、誤った情報であっても自然で説得力のある文章として出力されるため、あたかも正確なデータであるかのように扱われてしまう危険性があります。市場分析や法務判断などにおいて生成結果をそのまま活用すれば、誤った意思決定が経営リスクに直結する可能性も否定できません。
このハルシネーションの特性を前提に、AIの回答は常に検証が必要であるという運用姿勢が求められます。信頼できる社内データと連携した検索拡張型の活用や、人による確認プロセスを組み込むことで、誤情報による判断ミスの発生確率を大きく低減できます。
機密情報・個人情報の「意図しない学習」と流出リスク
従業員が業務上の資料や顧客情報を生成AIへ入力した結果、それらのデータが意図しない形でモデル学習に取り込まれるリスクが存在します。対策のないサービスでは、入力内容が他利用者への応答として再利用される可能性もあり、情報漏えいにつながる危険性が高まります。
こうした問題を回避するためには、入力データを学習対象から除外できる環境の利用や、データ保護機能を備えた企業向け基盤の活用が重要です。あわせて、社内で入力可能な情報範囲を明確化し、運用ルールを徹底することが不可欠です。
AIモデルの脆弱性を狙ったサイバー攻撃
AIモデル自体に存在する脆弱性や、学習データの改ざんを狙ったサイバー攻撃は、生成結果の信頼性や情報安全性を大きく損なう要因となります。データポイズニングによって分析結果や予測精度が意図的に偏らされ、誤った推奨や不適切な意思決定が導かれるおそれがあります。また、不正な入力や操作を正当な指示と誤認させることで、不適切な処理や情報出力を誘発し、業務に深刻な影響が及ぶ可能性があります。
加えて、生成AIの高度な文章生成やコード生成機能は、フィッシング詐欺やマルウェア作成といった攻撃行為の効率化にも悪用されかねません。企業はAI提供元の安全性評価を行うとともに、従業員教育やセキュリティ対策の強化によって増加する脅威への備えを進める必要があります。
生成AI活用における3つのセキュリティ対策
生成AIを業務に取り入れる際には、利便性だけでなく情報保護と安全性を前提とした運用設計が欠かせません。適切なルールや確認体制を整えずに活用を進めれば、思わぬ情報漏えいや判断ミスにつながる可能性も高まります。ここでは、企業が実践すべき代表的なセキュリティ対策について解説します。
- 個人情報や機密データを入力しない
- 人の目で確認する
- セキュリティが安全なツールを導入する
個人情報や機密データを入力しない
生成AIを利用する際には、入力した情報がどのように扱われるかを常に意識する必要があります。サービスによっては入力内容が保存や学習に利用される場合があり、意図しない形で外部へ露出する可能性も否定できません。氏名や住所、連絡先、決済情報といった個人情報に加え、業務上の機密データも安易に入力すべきではありません。生成AIは便利な支援ツールである一方、情報管理の境界が見えにくい特性を持つため、入力する段階でリスクを遮断する運用ルールの徹底が重要となります。
人の目で確認する
生成AIが出力する内容は自然で説得力がある反面、必ずしも正確性や安全性が保証されているわけではありません。誤情報の混在や不適切な表現、意図しない個人情報の含有、著作権侵害につながる内容が生成される可能性もあります。そのため、業務利用や外部公開の前には必ず人によるチェック工程を設けることが不可欠です。複数視点での確認を習慣化することで、AI特有のリスクを抑えながら活用効果を最大化できます。
セキュリティ対策に強みのあるツールを導入する
生成AIを安心して活用するためには、ツール選定の段階からセキュリティ水準を重視する必要があります。入力データの保存方針や学習利用の有無が明確であるか、社内利用を前提としたアクセス制御や認証機能が備わっているかは重要な判断基準です。さらに、第三者認証を取得しているサービスは、一定の情報管理体制が担保されている目安となります。安全性を考慮したツール導入は、情報漏えいや不正アクセスのリスクを根本から低減する有効な対策です。
セキュリティ対策が万全で安心して利用できる「JAPAN AI AGENT」
JAPAN AI AGENTは、上場企業水準の厳格な情報管理体制を基盤としたセキュリティ設計により、企業が安心して生成AIを活用できる環境を提供しています。グループのセキュリティ基準を活かした運用体制や各種認証への対応により、機密情報や個人データの保護を徹底しています。
加えて、日本企業の業務に即した標準エージェントがすぐに利用でき、業務内容に応じた柔軟なカスタマイズやシステム連携にも対応可能です。安全性と実用性を両立した環境により、生成AIの導入効果を最大限に引き出すことができます。
JAPAN AI AGENTへのお問い合わせ・資料請求は以下のリンクから↓
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よくある質問
生成AIの業務活用が広がるにつれて、セキュリティ面に関する疑問や不安を持つ企業も増えています。ここでは、生成AIに関して多く寄せられる代表的な質問について紹介します。
- 生成AIを業務で使うとどんなセキュリティリスクがありますか？
- 生成AIのセキュリティ対策として企業が今すぐできることは何ですか？
- 生成AIを安全に使うために従業員教育はどれくらい重要ですか？
生成AIを業務で使うとどんなセキュリティリスクがありますか？
生成AIを業務に活用する際には、情報の扱い方やAIの挙動に起因する複数のリスクが存在します。社内資料や個人情報を入力した場合、サービス側で保存や学習に利用されることで情報漏えいにつながる可能性があります。
また、悪意のある指示によってAIが不正な動作を実行させられるリスクも無視できないうえに、生成された回答が必ずしも正確とは限らず、誤情報をもとに判断を行えば業務上の損失やトラブルに発展するおそれがあります。
生成AIのセキュリティ対策として企業が今すぐできることは何ですか？
まずは社内で生成AIの利用ルールを整備し、入力してよい情報と禁止すべき情報を明確にすることが重要です。あわせて、アクセス管理やデータ制御といった技術的対策を導入し、不正利用や情報流出のリスクを抑える環境を構築する必要があります。
さらに、セキュリティ水準の高い信頼できるツールを選定することで、リスクを根本から低減することが可能になります。基本対策を組み合わせることで、安全な活用基盤を早期に整えられます。
生成AIを安全に使うために従業員教育はどれくらい重要ですか？
生成AIのリスクはシステム面だけでなく、利用者の判断や操作ミスによっても発生します。そのため、どの情報を入力してよいかの基準や、認証管理の重要性、不審な指示への対応方法などを継続的に教育することが不可欠です。従業員一人ひとりのリテラシーを高めることで、ルール違反や人的ミスによる情報漏えいを大幅に防ぐことができます。技術対策と並行して教育体制を整えることが、安全運用の土台となります。
まとめ：セキュリティが安全な生成AIを導入するなら「JAPAN AI AGENT」
生成AIは業務効率化や意思決定の高度化に大きく貢献する一方で、情報漏えいや不正操作、誤情報拡散といった新たなセキュリティリスクを伴います。安全に活用するためには、入力情報の管理、人による確認体制、信頼できるツール選定を組み合わせた運用が不可欠です。これらの対策を実践することで、生成AIの利便性と安全性を両立した業務活用が可能になります。
その実現を支えるのがJAPAN AI AGENTです。ジーニーグループのバックボーンを活かし、上場企業水準の厳格なセキュリティ体制を基盤に、情報保護とプライバシー管理を徹底しながら安心してAIを活用できる環境を提供しています。さらに、エクセル・CSV・PDFなどの社内データや各種業務ツールとAPI連携することで業務フローの自動化を実現し、生成AIを単なる支援ツールではなく実務を担うAIエージェントとして活用できます。安全性と業務効率を両立した生成AI導入を目指す企業にとって、JAPAN AI AGENTは最適な選択肢となります。
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