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【2026年最新】RAG搭載サービスおすすめ比較16選！選び方
近年、生成AIの活用が広がる中で注目を集めているのが「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」搭載サービスです。
RAGは、大規模言語モデルに外部データベースや社内ドキュメントを組み合わせて、より正確で根拠のある回答生成を実現する仕組みとして多くの企業で導入が進んでいます。
一方で、サービスごとに機能や強み、対応データ形式、セキュリティ体制は大きく異なるため、比較検討が欠かせません。
そこで本記事では、2026年最新のRAG搭載サービスおすすめ16選を徹底比較し、失敗しない選び方のポイントまでわかりやすく解説します。
また、記事内では外部システムとの連携性と機能性が充実している「JAPAN AI CHAT」についても解説します。
様々な業務を自律的に遂行するAIエージェント「JAPAN AI AGENT」
貴社業務に特化したAIエージェントを搭載！
上場企業水準のセキュリティ環境と
活用支援を無償で提供
チャットツールなら JAPAN AI CHAT
上場企業水準のセキュリティ環境
豊富なテンプレートをご用意
自社開発のRAGで高回答精度を実現
外部連携機能をご提供
RAGとは
RAGは、大規模言語モデル（LLM）に外部情報の検索機能を組み合わせて、より正確で根拠のある情報を生成する技術です。
通常の生成AIはトレーニング済みデータに基づいて応答しますが、RAGはその都度データベースやドキュメントから関連情報を検索・取得し、回答生成に活用するのが特徴的な点です。
必要に応じて関連情報を取得する方式により、最新情報や専門的データを反映した回答が可能になり、生成AIの精度向上やハルシネーションの抑制が期待できます。
仕組み
RAGは、検索フェーズと生成フェーズの2段階の処理によって回答を生成する仕組みです。
この仕組みにより、生成AIは学習済みデータだけに依存するのではなく、外部データベースや文書から必要な情報を取得しながら回答を作成できます。その結果、より正確で最新の情報を反映した回答を生成できるようになります。
具体的には、まず検索フェーズでユーザーの質問をもとに外部データベースやナレッジベースから関連情報を取得します。この際、単なるキーワード検索ではなく、意味的な類似性をもとに関連性の高い情報を抽出するのが特徴です。次に生成フェーズでは、取得した情報をコンテキストとしてLLMに渡し、それを基に回答を生成します。
このように検索と生成を組み合わせることで、RAGは最新情報や専門知識を反映した回答を生成しやすくなり、ハルシネーションの抑制や業務用途への活用にも適した仕組みとなっています。
RAGが必要な理由
RAGが必要な理由は、生成AIが抱える「正確性」「最新性」「説明責任」といった課題を補えるためです。
生成AIの活用が急速に進む一方で、学習データの範囲に依存することによる情報の古さや、事実とは異なる内容を生成してしまうハルシネーションなどの問題も指摘されています。
そこで、外部データベースやナレッジベースから関連情報を取得し、それをもとに回答を生成するRAGの仕組みが注目されています。RAGを活用すると、最新情報や社内データを参照した回答生成が可能になり、生成AIの信頼性を高められます。
| 理由 | 概要 | RAGの役割 |
| ハルシネーションの抑制と正確性の確保※1 | ハルシネーションは、公共サービスや医療、法務などの重要分野での活用を妨げる大きな課題 | RAGによって信頼できる根拠資料（外部知識）を直接参照させることで、回答の正確性を担保させられる |
| 最新情報・組織内情報のリアルタイム活用※2 | AIモデルの再学習には膨大なコストと時間がかかる | RAGは、日々更新される最新情報や、社外に公開できない秘匿性の高い内部文書を即座に反映させる手段として効果的 |
| 回答根拠の透明性とトレーサビリティの実現※3 | AIの判断根拠が不明な「ブラックボックス問題」への対応が求められている | RAGは回答の元となった具体的な文書やページを明示できるため、ユーザーが情報の真偽を確認でき、ガバナンスと説明責任を果たせる体制を構築するために必要不可欠 |
※2：令和 6 年 6 月 デジタル時代の人材政策に関する検討会
※3：AI 事業者ガイドライン
生成AIを業務や公共領域で本格的に活用するためには、精度・最新性・透明性を同時に担保する仕組みが必要です。こうした要件を満たす手段として、外部データを参照しながら回答を生成できるRAGは重要な技術として位置付けられています。
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RAGの選び方
RAGを選ぶ際に確認すべきポイントは以下の通りです。
- データソースの接続方法と範囲を確認する
- 応答の精度や信頼性をテストする
- セキュリティ・アクセス制御が適切か確認する
- コストと運用負荷を比較する
- APIや外部ツールとの連携可否を確認する
ここでは、上記のポイントについて解説します。
データソースの接続方法と範囲を確認する
RAGを選定する際は、「どのデータソースに接続できるか」「どのような方法で連携できるか」を確認することが重要です。
RAGは外部データを検索・参照して回答を生成する仕組みのため、接続できるデータの種類や範囲がそのまま回答品質に影響します。そのため、自社で利用しているデータ形式や業務ツールと連携できるかを事前に整理しておく必要があります。
特に、以下のようなデータソースごとに確認すべき担当者やポイントを整理しておくと、導入検討を進めやすくなります。
RAG導入時に確認すべきデータソースと担当者
| 連携できるデータソース | 確認が必要な人 | 確認する理由 |
| PDF／Word／Excel／PowerPointなどの非構造化データ | 各部署の業務担当者 | 社内マニュアルや営業資料など、日常業務で使う文書をAIが参照できるか確認するため |
| データベース／CSVなどの構造化データ | IT部門・エンジニア | 顧客情報や販売実績など、システムデータをAIで分析可能かを判断するため |
| 社内FAQシステム／ナレッジベース／社内ポータル | 人事・総務・カスタマーサポート担当 | 社内問い合わせ対応やサポート業務に活用できるかを確認するため |
| Google Drive／Microsoft SharePoint／Salesforceなどの外部業務ツール | 情報システム部門・DX推進担当 | 既存業務ツールとAPI連携できるか、運用フローと統合可能かを確認するため |
| フォルダやユーザー単位でのアクセス権限 | 情報システム部門・セキュリティ担当 | 機密情報や個人情報の保護、権限管理が適切に行えるかを確認するため |
このように確認担当者と理由を整理しておくことで、
- 「接続できないデータがある」
- 「権限管理が不十分でセキュリティリスクが生じる」
といったトラブルを事前に防ぎやすくなります。
導入前には自社のデータ環境を把握し、どの情報をAIに参照させたいのか明確にしたうえで、RAGサービスを比較検討することが重要です。
応答の精度や信頼性をテストする
RAGの導入前には、応答の精度と信頼性を十分に検証する必要があります。
RAGの応答の精度や信頼性を確認するためには、以下の項目をそれぞれ評価するようにしましょう。
| 項目 | 評価の例 |
| 検索精度 | ・質問に対して適切な文書が上位に抽出されているか ・必要な情報が漏れなく取得できているか ・不要な情報が混入していないか |
| 生成精度 | ・回答が正確か ・文脈に沿っているか ・参照元の情報に忠実か |
上記の生成精度で特に重要なのがハルシネーションの発生率です。参照文書に存在しない内容を断定的に出力していないかをチェックしつつ、回答とともに引用元や参照箇所を表示できる設計なのを確認できれば、信頼性はより高まります。
評価基準を明確にし、応答品質と信頼性をテストすれば導入後の失敗リスクを大きく減らせます。
セキュリティ・アクセス制御が適切か確認する
RAGサービスを選ぶ際には、シングルサインオン（SSO）や多要素認証（MFA）、ロールベースアクセス制御（RBAC）などのセキュリティ機能に対応しているかを確認することが重要です。RAGは内部のデータベースやナレッジを検索してAIの回答を生成する仕組みであるため、機密情報や個人データを含む場合、適切な保護がなければ情報漏洩や不正アクセスのリスクが高まります。そのため、検索対象の文書やベクトルストアが暗号化されて保存・転送されるか、キー管理をユーザー側で制御できるかなどの暗号技術による保護レベルも確認する必要があります。こうしたセキュリティ要件を基準に、「誰が何にアクセスできるか」を明確に把握できるRAGサービスを選ぶことが推奨されます。
コストと運用負荷を比較する
RAGを選定する際には、コストと運用負荷を必ず評価軸に含めることが重要です。RAGは単なるクラウドサービスではなく、検索インデックスやベクトルデータベース、AIモデルなど複数の要素で構成されるため、サービスごとに価格体系や運用に必要な工数が大きく異なります。
評価の具体ポイント
- 料金体系の確認
- 検索・埋め込み生成・推論リクエストごとの課金かどうか
- 月間クエリ数やデータ量が増えた場合のコスト変動
- 運用負荷の把握
- 技術的改善やメンテナンスを自動化しているか
- 自社で管理が必要な部分がどの程度あるか
- 自動化型は運用負荷が低い代わりに料金が高め、自社管理型は柔軟性は高いが運用工数が増える
- ROIの検討
- 導入前に想定されるトラフィックや運用工数も含めて比較
- コストだけでなく、効果に対する投資対効果を明確に評価
このように、RAGサービスの選定では 単なる価格比較ではなく、運用負荷や自社リソースも含めた総合的な判断 が必要です。
APIや外部ツールとの連携可否を確認する
RAGは単体では完結せず、既存のデータ基盤や業務ツールと統合されることで初めて価値を発揮します。そのため、導入時には接続できるAPIやツールの種類、連携方法の柔軟性を必ず確認することが重要です。接続可能な範囲が制限されると、AIが参照できる情報が限られ、回答の精度や業務での活用範囲に影響します。
具体的に確認すべきポイントは以下の通りです：
- APIの種類・公開範囲
- REST APIやGraphQLなど、どの形式に対応しているか
- Salesforce、Zendesk、Google Workspaceなどの社内・クラウドサービスと連携できるか
- 業務ツールやチャットボットとの統合
- Slack、Microsoft Teams、Zendesk、カスタマーサポートシステムへの接続可否
- ネイティブ連携やプラグインがあるか（導入・運用工数の軽減に直結）
- 実装・運用負荷への影響
- 既存ワークフローと自然に統合できるか
- 導入後の運用負荷が低減される設計か
こうした連携性を確認して選定することで、RAGを既存システムやデータ基盤にスムーズに統合でき、運用効率と回答品質の両方を最大化できます。
このAPIや外部ツールとの柔軟な連携が可能なAIエージェントツールが「JAPAN AI CHAT」です。
JAPAN AI CHATについては次項にて詳しく解説します。
外部システムとの連携性と機能性が充実している「JAPAN AI CHAT」
企業向けRAG活用で重要なのは、「どれだけ既存システムと自然に統合できるか」です。
その点で「JAPAN AI CHAT」は、外部システムとの高い連携性と業務に直結する機能性を兼ね備えた法人向け生成AIチャットとしておすすめできるサービスです。
JAPAN AI CHATは、20以上の外部ツールとのデータ連携に対応しており、SharePointやGoogle Driveなどのクラウドストレージをはじめ、業務で利用される各種SaaSとAPI連携が可能です。既存の社内ドキュメントやナレッジをそのまま検索対象として活用でき、チーム単位で共有範囲を設定できるため、部署ごとの閲覧権限を維持しながら安全にAI活用を進められます。
また、JAPAN AI CHATはExcelやCSVファイルをアップロードし、指示だけで集計・計算・整形・グラフ化まで実行できる機能を備えています。
例えば、「月別売上を集計して前年比を算出し、グラフで表示」などの自然言語の指示に対して、自動で表や可視化データを生成可能です。レポート作成やデータ分析の工数を大幅に削減できるため、営業部門や経営企画部門での活用にも適しています。
さらに、業務で扱うファイルを用途に応じて変換・再構成して出力できるため、検索結果を「読むだけ」で終わらせず、実務でそのまま使えるものへと加工できる点も特長です。JAPAN AI CHATは、外部ツールとの幅広い連携と高度なデータ処理機能を両立したRAG対応チャットサービスです。
既存システムを活かしながら、検索・分析・資料作成まで一気通貫で効率化したい企業に特におすすめなので、ぜひ導入を検討してみてください。
貴社業務に特化したAIエージェントを搭載！
上場企業水準のセキュリティ環境と
活用支援を無償で提供
チャットツールなら JAPAN AI CHAT
上場企業水準のセキュリティ環境
豊富なテンプレートをご用意
自社開発のRAGで高回答精度を実現
外部連携機能をご提供
ナレッジ検索AI・FAQ自動化におすすめのRAGサービス
ここでは、以下のナレッジ検索AI・FAQ自動化におすすめのRAGサービスを紹介します。
| 商品名 | 特徴 | プラン |
| JAPAN AI CHAT | 社内情報や専門データを活用した質の高い回答生成が可能 | 要お問い合わせ |
| AirCourse AIナレッジ | PDFやWordなどのファイルを読み込ませてAIに回答させる機能があり、資料要約やプレゼン資料のチェックなど実務的な活用が可能 | 500円～/月 |
| ナレフルチャット | 社内のドキュメント（PDF・Word・Excelなど）をAIが参照し、精度の高い回答を返す検索対応（RAG）が可能 | プロプラン：40,000円～/月 ビジネスプラン：要お問い合わせ エンタープライズプラン：要お問い合わせ |
| exaBase 生成AI | 情報漏洩や海外へのデータ流出の不安に配慮し、国内処理構成が選べる仕組みで安全性を担保している | 要お問い合わせ |
| CorporateOn | 最新の生成AIに社内の規程・マニュアルを読み込ませ、質問に対してリアルタイムで正確な回答生成を行うRAG技術を採用 | 要お問い合わせ |
JAPAN AI CHAT
JAPAN AI CHATは、社内情報を体系的に活用し、業務の生産性向上に直結する設計が施されているRAG搭載サービスです。
JAPAN AI CHATでは、社内ドキュメントや専門データを横断検索し、必要な情報を自動で抽出でき、引用元・原文リンクを明示して回答するため、回答の信頼性や説明責任も担保可能です。
また、検索対象はスキャンPDFや画像ファイルの文字情報まで含むため、これまでテキスト検索が難しかった契約書・規程集・手書き帳票なども自然に検索対象にできます。
また、JAPAN AI CHATは「人」「組織」「プロジェクト」「キーワード」などの要素を「つながり」で整理・可視化し、単一の検索ワードでは見えづらい関連情報にも簡単にたどり着けるようにできるため、社内ナレッジの標準化も促進できます。
そして、ChatGPT、Gemini、Claudeなど主要なAIモデルの出力をJAPAN AI CHAT上で切り替えて比較できるのも強みの一つです。
個別に複数サービスを契約・管理する必要がなく、同じ質問に対して複数モデルの回答を比較検討したり、用途に応じて最適な回答スタイルを選べるため、文章作成から相談対応、企画立案まで幅広い業務にフィットします。
| 商品名 | JAPAN AI CHAT |
| 特徴 | 社内情報や専門データを活用した質の高い回答生成が可能 |
| プラン | 要お問い合わせ |
AirCourse AIナレッジ
AirCourse AIナレッジは、法人向けの生成AI活用サービスで、企業が社内業務の効率化にAIを活用できるように設計されたクラウドサービスです。
社内のナレッジをベースに専門性の高い回答を生成するRAG機能があり、独自データに基づいた応答が可能です。
| 商品名 | AirCourse AIナレッジ |
| 特徴 | PDFやWordなどのファイルを読み込ませてAIに回答させる機能があり、資料要約やプレゼン資料のチェックなど実務的な活用が可能 |
| プラン | 500円～/月 |
ナレフルチャット
ナレフルチャットは、企業向けに設計されたセキュリティ面でも安心して利用できる生成AIチャットプラットフォームです。
ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Perplexityなど複数の最新モデルが選べ、用途に合わせた最適なAI活用が可能です。
| 商品名 | ナレフルチャット |
| 特徴 | 社内のドキュメント（PDF・Word・Excelなど）をAIが参照し、精度の高い回答を返す検索対応（RAG）が可能 |
| プラン | プロプラン：40,000円～/月 ビジネスプラン：要お問い合わせ エンタープライズプラン：要お問い合わせ |
exaBase 生成AI
exaBase 生成AIは、日本企業や大規模組織向けにつくられた法人向け生成AIプラットフォームです。
ChatGPT・Gemini・Claudeなどに対応し、AIエージェントなどの機能も搭載されています。
| 商品名 | exaBase 生成AI |
| 特徴 | 情報漏洩や海外へのデータ流出の不安に配慮し、国内処理構成が選べる仕組みで安全性を担保している |
| プラン | 要お問い合わせ |
CorporateOn
CorporateOnは、RAGシステムとナレッジグラフを活用して、企業内部のあらゆる疑問・問い合わせを「瞬時に・正確に・根拠つきで」回答できるツールです。
法務・人事・経理・税務など管理部門に寄せられる問い合わせ対応を効率化し、ガバナンス強化や業務効率向上を実現できます。
| 商品名 | CorporateOn |
| 特徴 | 最新の生成AIに社内の規程・マニュアルを読み込ませ、質問に対してリアルタイムで正確な回答生成を行うRAG技術を採用 |
| プラン | 要お問い合わせ |
業務自動化AI・タスク管理におすすめRAGツール
ここでは、以下の業務自動化AI・タスク管理におすすめのRAGサービスを紹介します。
| 商品名 | 特徴 | プラン |
| Dify | 社内データやドキュメントをAIが参照して回答精度を高めるRAG機能が使える | Sandbox：無料 Professional：$59 Team：$159 |
| OPTiM AIRES | 登録データに基づいて検索を行い、回答の根拠情報を参照しながら答えるRAGを採用 | フリープラン：0円 ライトプラン：50,000円/月 スタンダードプラン：100,000円/月 |
| NewtonX | 社内文書やマニュアルを読み込ませて、独自のナレッジを参照した回答生成が可能 | 月額費用：1,000円～/1ユーザー |
| ふれあいコンシェルジュ | 過去のテキストやドキュメントを読み込ませると、AIがFAQの案を自動生成する「FAQ登録アシスタント」機能を搭載 | 要お問い合わせ |
| Taskhub | 自社独自のタスクをノーコードで作成・カスタマイズして社内共有可能 | 要お問い合わせ |
Dify
Difyは、AIツールやAIエージェントなどの生成AIアプリケーションを誰でも作れるプラットフォームです。
プログラミングの専門知識がなくても、ドラッグ＆ドロップやノーコード操作でAIワークフローやRAG検索アプリ、チャットボット、エージェントなどを構築・運用できます。
| 商品名 | Dify |
| 特徴 | 社内データやドキュメントをAIが参照して回答精度を高めるRAG機能が使える |
| プラン | Sandbox：無料 Professional：$59 Team：$159 |
OPTiM AIRES
OPTiM AIRESは、簡単な操作でチャットボットを作成でき、社内・社外の問い合わせ対応やユーザーサポートを自動化して生産性を高めるためのツールです。
AIによる自然言語応答と、企業が持つQ&Aやマニュアル、Web情報を組み合わせることで精度の高い回答を実現しています。
| 商品名 | OPTiM AIRES |
| 特徴 | 登録データに基づいて検索を行い、回答の根拠情報を参照しながら答えるRAGを採用 |
| プラン | フリープラン：0円 ライトプラン：50,000円/月 スタンダードプラン：100,000円/月 |
NewtonX
NewtonXは、企業がChatGPTを安全・効率的に導入し、業務活用できるように設計された法人向けAIプラットフォーム＆支援サービスです。
最適なプロンプトのテンプレートが用意されており、AI活用が苦手な社員でもスムーズに運用できるようになっています。
| 商品名 | NewtonX |
| 特徴 | 社内文書やマニュアルを読み込ませて、独自のナレッジを参照した回答生成が可能 |
| プラン | 月額費用：1,000円～/1ユーザー |
ふれあいコンシェルジュ
ふれあいコンシェルジュは、AI搭載型のFAQ・ナレッジ検索システムです。
社内外のよくある質問や問い合わせ対応を効率化し、疑問をすぐに自己解決できる仕組みを実現します。
| 商品名 | ふれあいコンシェルジュ |
| 特徴 | 過去のテキストやドキュメントを読み込ませると、AIがFAQの案を自動生成する「FAQ登録アシスタント」機能を搭載 |
| プラン | 要お問い合わせ |
Taskhub
Taskhubは、生成AIを使って業務効率化・自動化を直感的に実現するアプリ型プラットフォームです。
AI活用の知識やプロンプト入力のスキルがなくても、タスクを選んで必要な情報を入力するだけで、日常業務をAIに任せられるように設計されています。
| 商品名 | Taskhub |
| 特徴 | 自社独自のタスクをノーコードで作成・カスタマイズして社内共有可能 |
| プラン | 要お問い合わせ |
カスタマーサポートAI・ヘルプデスクにおすすめRAG
ここでは、以下のカスタマーサポートAI・ヘルプデスクにおすすめのRAGサービスを紹介します。
| 商品名 | 特徴 | プラン |
| Zoho Desk | よくある質問やガイド記事を公開できるポータル機能で、ユーザー側の自己解決を促進できる | 年間契約の場合： スタンダード：1,680円/1ユーザー/月 プロフェッショナル：2,760円/1ユーザー/月 エンタープライズ：4,800円/1ユーザー/月 |
| PKSHA AI ヘルプデスク | 過去の対話ログや社内ドキュメントをAIが分析し、FAQや回答データを自動生成・更新できる | 要お問い合わせ |
| AIアシスタント | 完全定額制で文字数従量課金なしの利用が可能 | 月額費用：400円〜/1ユーザー |
| OfficeBot | 社内の文書・マニュアル等を読み取り、検索と生成AIで回答を生成する | 要お問い合わせ |
Zoho Desk
Zoho Deskは、問い合わせを見える化・効率化できるクラウド型カスタマーサポートシステムです。
問い合わせを一つの画面で一元管理し、顧客対応の効率化・スピードアップ・品質向上を実現できます。
| 商品名 | Zoho Desk |
| 特徴 | よくある質問やガイド記事を公開できるポータル機能で、ユーザー側の自己解決を促進できる |
| プラン | 年間契約の場合： スタンダード：1,680円/1ユーザー/月 プロフェッショナル：2,760円/1ユーザー/月 エンタープライズ：4,800円/1ユーザー/月 |
PKSHA AI ヘルプデスク
PKSHA AI ヘルプデスクは、企業のヘルプデスク対応をAIで効率化する法人向け生成AIサービスです。
AIエージェントが社内FAQ・ドキュメントを理解し自動で回答を生成しつつ、必要に応じて人による対応とも連携する仕組みで、対応の自動化と解決品質の向上を同時に実現しています。
| 商品名 | PKSHA AI ヘルプデスク |
| 特徴 | 過去の対話ログや社内ドキュメントをAIが分析し、FAQや回答データを自動生成・更新できる |
| プラン | 要お問い合わせ |
AIアシスタント
AIアシスタントは、企業・教育機関・研究機関・自治体などがChatGPTやGemini、Claudeなどの最新AIモデルを社内で安全に使えるようにするためのプラットフォームです。
組織でのユーザー管理・権限設定・セキュリティ管理が可能で、使いやすいタブ型UIで複数のAIモデルを切り替えて利用できます。
| 商品名 | AIアシスタント |
| 特徴 | 完全定額制で文字数従量課金なしの利用が可能 |
| プラン | 月額費用：400円〜/1ユーザー |
OfficeBot
OfficeBotは、社内データを読み込ませ、社員や利用者の質問に対して自社固有の情報に基づいた回答を自動生成する対話型AIプラットフォームです。
専門知識がなくても使えるインターフェースで、社内FAQの自己解決力を高められます。
| 商品名 | OfficeBot |
| 特徴 | 社内の文書・マニュアル等を読み取り、検索と生成AIで回答を生成する |
| プラン | 要お問い合わせ |
クラウドRAG基盤・API連携におすすめAIサービス
ここでは、以下のクラウドRAG基盤・API連携におすすめのRAGサービスを紹介します。
| 商品名 | 特徴 | プラン |
| Amazon Bedrock ナレッジベース | 検索・埋め込み・文脈付けなどの複雑な処理を、独自に構築する必要なく使えるようにできる | ナレッジベースの利用自体は無料だが、各種リソース料金はかかるため要確認 |
| ヘルプドッグ | FAQやマニュアル、PDFなどの情報などをもとに、AIが自然な対話で質問に応答できる | 月額料金：39,800円/59,800円 初期費用：100,000円 |
Amazon Bedrock ナレッジベース
Amazon Bedrock ナレッジベースは、AWSの生成AIプラットフォームAmazon Bedrock上で動くフルマネージドなナレッジベース機能です。
企業が持つ独自データを検索・参照し、その情報をAIの応答に組み込んで精度の高い回答を生成するための仕組みを提供しています。
| 商品名 | Amazon Bedrock ナレッジベース |
| 特徴 | 検索・埋め込み・文脈付けなどの複雑な処理を、独自に構築する必要なく使えるようにできる |
| プラン | ナレッジベースの利用自体は無料だが、各種リソース料金はかかるため要確認 |
ヘルプドッグ
ヘルプドッグは、企業や組織の問い合わせ対応・サポート業務をAIで効率化するサポートプラットフォームです。
FAQサイト、AIチャットボット、検索機能、問い合わせフォームを一体化し、顧客や従業員が自分で疑問を解決できるのが強みの一つです。
| 商品名 | ヘルプドッグ |
| 特徴 | FAQやマニュアル、PDFなどの情報などをもとに、AIが自然な対話で質問に応答できる |
| プラン | 月額料金：39,800円/59,800円 初期費用：100,000円 |
よくある質問
ここでは、以下のRAG搭載サービスに関するよくある質問とその回答について解説します。
- RAG搭載サービスを導入するメリットは何ですか？
- セキュリティや情報漏洩リスクはどう対策すれば良いですか？
RAG搭載サービスを導入するメリットは何ですか？
RAG搭載サービスを導入する最大のメリットは、以下の特性から生成AIの利便性を保ちながら、業務利用に求められる正確性・信頼性・最新性を確保できる点にあります。
| 特性 | 概要 |
| 社内ドキュメントを横断検索できることによる回答精度の向上 | RAGは社内マニュアル、FAQ、規程集、議事録、製品仕様書などを検索対象にできるため、自社独自の情報に基づいた回答が可能になる |
| ハルシネーションの抑制 | RAGでは実際の文書やデータを参照して回答を生成するため、ハルシネーションのリスクが低い |
| FAQ対応や社内問い合わせ対応の自動化による業務工数削減 | 人事・総務・情報システム部門などに集中しがちな定型質問をRAGが自動回答して、担当者の負担を軽減できる |
| 最新情報をリアルタイムで反映 | 法改正、製品アップデート、価格改定、社内規程変更などにも迅速に対応できるため、常に最新情報に基づいた回答が可能 |
上記の特性により、生成AIを実務で使えるツールへと引き上げる技術としてRAGは有益な選択肢といえます。
セキュリティや情報漏洩リスクはどう対策すれば良いですか？
RAG搭載サービスを業務利用する際、多くの企業が懸念するのがセキュリティや情報漏洩リスクです。
RAGを安全に運用するためには、以下の対策で包括的に取り組むことが必要です。
- アクセス権限管理の徹底
- データの暗号化の実施
- ログ監査と利用状況のモニタリング
- 個人情報や機密情報のマスキング・匿名化 など
上記の対策により、技術面だけでなく、社内ルールや運用体制の整備も含めて総合的に対策を講じると、RAGや生成AIを安全に活用できる環境を構築できます。
RAG搭載サービスの導入なら誰でも直観的に操作可能な「JAPAN AI CHAT」
RAGは、社内ドキュメントの横断検索やFAQ自動化、問い合わせ対応の効率化など、生成AIを実務レベルで活用する上で欠かせない仕組みです。一方で、精度・セキュリティ・外部連携・運用負荷などの観点を踏まえたサービス選定が重要でもあります。
そこで、「誰でも直観的に操作できること」と「実務に直結する機能を備えていること」を両立したRAG搭載サービスとしておすすめなのが「JAPAN AI CHAT」です。
JAPAN AI CHATでは、従来の検索では対象外になりがちだった紙資料のスキャンPDFや画像データも、OCR（光学文字認識）によりテキスト化し、社内文書と同じように横断検索可能です。
また、規程集、契約書、帳票、マニュアルなどを一括で検索できるため、確認作業を大幅に高速化できます。
さらに、該当ページや該当箇所を引用元・原文リンク付きで提示できるため、回答の根拠確認も容易です。そして、データの集計・整形・グラフ化を指示だけで実行できる機能も大きな強みです。
ExcelやCSVファイルをアップロードし、自然言語で指示するだけで集計・計算・可視化まで自動実行できます。例えば、「部門別売上を月次で集計し、前年同期比をグラフで表示」のような内容にも対応可能で、レポート作成の工数を削減し、分析から資料化までの時間を短縮できます。
RAGの精度向上、根拠提示による信頼性確保、セキュリティへの配慮、外部ツールとの連携性といった重要要素を踏まえた上で、「直観的に使える操作性」まで備えているのが「JAPAN AI CHAT」の強みです。
RAGを単なる検索補助ではなく、企業のナレッジ活用と業務効率化を推進する中核基盤として導入したい企業にとって特におすすめなので、ぜひ導入を検討してみてください。
様々な業務を自律的に遂行するAIエージェント「JAPAN AI AGENT」
貴社業務に特化したAIエージェントを搭載！
上場企業水準のセキュリティ環境と
活用支援を無償で提供
チャットツールなら JAPAN AI CHAT
上場企業水準のセキュリティ環境
豊富なテンプレートをご用意
自社開発のRAGで高回答精度を実現
外部連携機能をご提供
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AIを活用した業務工数の削減 個社向けの開発対応が可能
事業に沿った自社専用AIを搭載できる「JAPAN AI CHAT」で業務効率化！
資料では「JAPAN AI CHAT」の特徴や他にはない機能をご紹介しています。具体的なAIの活用事例や各種業務での利用シーンなどもまとめて掲載。
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