カスタマーサポートをAIエージェントで自動化する方法とは？導入ポイントを徹底解説

カスタマーサポートの在り方が大きく変わりつつある今、AIエージェントの導入は、単なる業務効率化にとどまらず、顧客満足度やブランド価値の向上といった、企業の競争力そのものに直結する重要な施策となっています。特に、問い合わせの即時対応やパーソナライズされた案内、応対品質の均一化といった点で、AIエージェントは従来のチャットボットを大きく上回る成果を生み出し始めています。一方で、導入するツールによって機能や強みは大きく異なるため、目的や運用体制に合った選定が不可欠です。

この記事では、カスタマーサポートに特化したAIエージェントの中から、実用性・柔軟性・導入支援体制などの観点で評価の高い7つのサービスを厳選し、それぞれの特徴や導入メリットを比較しながらご紹介します。これからAIエージェントの導入を検討する企業にとって、最適な選択肢の見極めにお役立てください。
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カスタマーサポート向けのAIエージェントとは

カスタマーサポート向けのAIエージェントは、単なる自動応答ツールではなく、顧客との対話を通じて課題解決まで導く自律的な存在です。近年では、問い合わせの文脈を理解し、適切な回答を即座に提示する仕組みが整いつつあり、従来のサポート体制の限界を補完する手段として注目されています。ここでは、カスタマーサポート向けAIエージェントの基礎的な仕組みと、従来型AIとの違いについてお伝えします。

• 基礎概念
• 従来のAIとの違い

基礎概念

カスタマーサポート向けAIエージェントは、単なる定型応答に留まらず、顧客の意図や感情まで汲み取って柔軟に対応できる高機能な仕組みです。会話の文脈を理解し、CRMの情報を参照しながら、チケット作成や担当者への引き継ぎといった業務まで自律的に実行します。また、過去の応答履歴やフィードバックから学習を重ねることで、対応品質を継続的に向上させることも可能です。こうした一連の能力により、AIエージェントは人の指示なしに判断・行動できるサポート体制の中核として機能します。

従来のAIとの違い

従来のチャットボットは、FAQに沿った情報提供を行う仕組みにとどまり、課題解決には人の介在が不可欠でした。一方、AIエージェントは、顧客の状況に応じて適切な処理を自動で選択・実行できるのが大きな違いです。CRMの情報をもとにしたパーソナライズ対応や、エスカレーション処理まで担うことで、オペレーターの業務を大幅に代替し、対応速度と精度の両面でサポート全体の質を引き上げます。

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カスタマーサポートにAIエージェント導入が注目されている理由

カスタマーサポート分野でAIエージェントが注目されている背景には、構造的な人材不足と生産性向上への強い要請があります。少子高齢化に伴う労働人口の減少により、CS部門では採用難や人件費の上昇が常態化しており、従来の人海戦術では品質維持が困難になりつつあります。AIエージェントは一次対応や定型処理を自律的に担うことで、限られた人員でも高い対応水準を維持できる体制づくりを支えます。また、業務負荷の軽減や対応時間の平準化を通じて、働き方改革の観点からも有効な手段とされています。

加えて、競争力の維持という側面でもAIエージェントの価値は高まっています。24時間体制での即時対応は、顧客体験の向上と満足度の維持に直結し、差別化要素として機能します。同時に、顧客接点で扱われる個人情報や履歴データを一元的かつ統制された形で処理できる点も重要です。AIエージェントの導入は、データ活用を進めながら、セキュリティや法令遵守を強化する契機となり、企業全体のガバナンス向上にもつながります。

出典：独立行政法人情報処理推進機構「DX推進指標」とそのガイダンス令和５年１２月

出典：厚生労働省　令和７年版労働経済の分析

カスタマーサポートにAIエージェントを導入するメリット

カスタマーサポートにAIエージェントを導入することは、単なる業務自動化にとどまらず、収益機会の最大化や顧客体験の質的向上にも直結します。ここでは、AIエージェント導入によって得られる代表的なメリットについてお伝えします。

• 作業効率の改善と対応コストの抑制
• リピート・クロスセル施策によるLTV向上
• 常時対応でビジネスチャンスを逃さない
• カスタマー対応の均一化と顧客満足度向上

作業効率の改善と対応コストの抑制

カスタマーサポートにおける問い合わせの多くは、パスワード再設定や配達状況の確認といった定型的な内容です。AIエージェントはこれらに即座に対応できるため、オペレーターの対応件数や稼働時間を抑えつつ、対応スピードの向上を実現します。一次対応や本人確認などの業務を自動化することで、限られた人員でも効率的に業務を回す体制が整い、結果として全体の対応コスト削減にもつながります。

リピート・クロスセル施策によるLTV向上

AIエージェントは、対応中に得られた顧客情報をもとに、適切なタイミングで関連商品やサービスの提案を行うことが可能です。このようなレコメンド機能により、顧客との接点を販売機会へと転換しやすくなり、リピート購入やクロスセルを促進します。継続的な関係構築を支援することで、LTV（顧客生涯価値）の向上に貢献します。

常時対応でビジネスチャンスを逃さない

AIエージェントは、深夜や休日を問わず24時間365日の対応が可能です。これにより、営業時間外の問い合わせにも即時対応でき、顧客の離脱や不満を未然に防ぐことができます。特に、複数チャネルを持つ企業やグローバル展開を視野に入れる企業にとって、時間に依存しない対応体制は競争力強化の要素となります。

カスタマー対応の均一化と顧客満足度向上

AIエージェントは、標準化された応対ロジックを一貫して実行するため、対応品質のばらつきを抑えることができます。オペレーターのスキルや経験によらず、一定水準の応対を維持できる点が大きな特徴です。応対の安定化は、顧客の安心感や信頼性の向上にも直結し、NPSやCSATといった満足度指標の改善にも寄与します。

AIによる問い合わせ業務の効率化ならJAPAN AI AGENT

JAPAN AI AGENTは、カスタマーサポート領域における問い合わせ対応の効率化を実践的に支援できるAIエージェントです。導入段階から運用定着まで、専任担当者による無料サポートが提供されるため、AI活用が初めての企業でも安心して取り組むことができます。

よくある問い合わせについてはAIが自動で対応し、社内マニュアルやナレッジと連携して即時に回答を提示します。一方で、人による判断が必要なケースは適切に担当者へ引き継がれるため、対応品質を損なうことはありません。これにより、オペレーターの負荷や離職につながりやすい対応件数を抑えつつ、顧客満足度の向上を同時に実現できます。

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カスタマーサポートをAIエージェントで自動化する方法

カスタマーサポートにAIエージェントを導入することで、対応の自動化と高度化が同時に実現できるようになりました。従来の単純なFAQ応答を超え、顧客の意図を正確に把握し、社内情報と連携した最適な対応が可能になります。ここでは、具体的にどのような仕組みで自動化が行われるのかをご紹介します。

• 問い合わせ内容の自動分類と意図解析
• CRM連携によるパーソナライズされた一次回答の自動生成
• ナレッジベースの自律学習と更新
• 複雑な問題発生時の自動エスカレーションと最適な担当者への振り分け
• 応対履歴の自動分析とVOC（顧客の声）の収集

1. 問い合わせ内容の自動分類と意図解析

チャットやメールで受け取ったテキストをもとに、問い合わせ内容を自動で分析・分類します。自然言語処理（NLP）によって、顧客が抱える課題の文脈や感情を読み取り、「料金」「解約」「サポート」などのカテゴリへ振り分けると同時に、緊急性やネガティブ傾向も識別します。初動の迅速化に加え、問い合わせ傾向の可視化によって業務全体の改善にもつながります。

2. CRM連携によるパーソナライズされた一次回答の自動生成

AIエージェントがCRMと連携することで、顧客の契約状況や過去の利用履歴を即座に参照し、個別対応が求められるケースにも自動で対応できます。例えば「〇〇様の契約では〇〇の手続きが必要です」といった回答を即時に返すことで、顧客は自分の状況を理解してもらえていると感じ、満足度や信頼性が向上します。

3. ナレッジベースの自律学習と更新

未解決の問い合わせやエスカレーションされた対応履歴を学習し、既存のナレッジの陳腐化を自動的に検出します。それに基づき、新しいFAQの作成や既存情報の更新案を提案できるため、ナレッジベースの鮮度と実用性を維持し続けることが可能です。これにより、回答の正確性が高まり、運用コストも抑えられます。

4. 複雑な問題発生時の自動エスカレーションと最適な担当者への振り分け

AIが処理困難と判断した問い合わせは、スキルベースのロジックに従い、自動で適切な担当者に引き継がれます。顧客の過去の対応履歴や専門分野に応じて、最適な人材にルーティングされるため、たらい回しを防止し、解決までの時間を短縮できます。ストレスを感じさせない対応フローを構築できます。

5. 応対履歴の自動分析とVOC（顧客の声）の収集

AIエージェントは、チャットや通話内容を解析し、顧客の不満や要望といった定性的な声を自動で抽出します。テキストマイニングと自動レポート機能により、VOCを定量的に可視化し、製品開発やサービス改善の現場に迅速にフィードバック可能です。集計作業の負担も軽減され、改善サイクルが効率化されます。

カスタマーサポートにおすすめのAIエージェント7選

AIエージェントの活用が進む中で、自社に適したサービスを選定することは導入効果を最大化するうえで重要なステップです。近年では、単なるチャットボットにとどまらず、問い合わせ対応の自動化やCRM連携、業務プロセスの最適化まで対応する高機能な製品も増えています。ここでは、カスタマーサポート領域で導入実績のある代表的なAIエージェントを7つご紹介します。

商品名	特徴	プラン
JAPAN AI	・職種別の標準エージェントを多数搭載 ・ノーコードで独自エージェントを作成可能 ・Word、Excel、PDF、Slack、Google DriveなどとAPI連携 ・高精度RAGによる根拠ある出力 ・上場企業水準のセキュリティ ・複数LLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）を選択可能	要問い合わせ
yaritori	・対応ステータス管理による対応漏れ・二重対応防止 ・メール単位でのリアルタイムチャット相談機能 ・AIによる返信案生成・テンプレ選択・翻訳・クレーム判定 ・個人メール一元管理、グループチャット搭載	・月1,980円～
Agentforce	・CRMや外部データと連携し業務を自律的に実行 ・AIエージェントの構築・監視が可能な開発環境を搭載 ・強固なセキュリティとガードレール機能を標準装備 ・全業種・ユースケースに対応する柔軟な拡張性	・Salesforce契約ユーザーは無料で利用可能 （※一定枠を超えると会話単位で課金）
ServiceNow CSM	・AIエージェントによる24時間対応と定型業務の自律処理 ・ナレッジ管理やケース管理などのCS業務を統合的に支援 ・チャット・ポータル・カタログなどによる柔軟なセルフサービス提供 ・既存システムと連携し、全社的なワークフロー自動化を実現	要問い合わせ
AIto	・チャット・メール・電話に対応するマルチチャネル自動応答 ・ChatGPTやClaudeなど複数モデルに対応した柔軟なAI設計 ・FAQやマニュアルを一元管理するナレッジDB機能 ・RAG技術と実績に基づく高精度な回答生成	要問い合わせ
クウゼンAIエージェント	・目的達成に向けた能動的・自律的なタスク遂行 ・マーケティング、営業、サポート、人事、法務など幅広い領域に対応 ・ワークフロー構築と外部CRM/DB連携による業務自動化 ・ノーコードでワークフロー構築が可能	要問い合わせ
Jotform AI Agents	・チャット、SMS、音声、メールなど幅広いチャネルに対応 ・7,000以上のAIエージェントテンプレートを提供 ・SlackやGoogleカレンダーなど外部ツールと連携可能 ・フォーム入力支援やクレーム・レビュー収集など多用途に対応	・Starter：無料 ・Bronze：月額34ドル ・Silver：月39ドル ・Gold：月99ドル ・Enterprise：要問い合わせ

1.  JAPAN AI

カスタマーサポート業務にすぐ活用できる豊富なエージェント群を備えており、マニュアルやナレッジとの連携でよくある問い合わせに即座に応答できます。導入時には、専任担当者がシステム構築に伴う作業を無償で支援するため、立ち上げにかかる負担を大幅に抑えられます。さらに、AIで対応しきれない複雑な問い合わせは自動的に担当者へ転送されるため、応答遅延のリスクを抑えながら顧客満足度向上につながります。

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商品名	JAPAN AI
特徴	・職種別の標準エージェントを多数搭載 ・ノーコードで独自エージェントを作成可能 ・Word、Excel、PDF、Slack、Google DriveなどとAPI連携 ・高精度RAGによる根拠ある出力 ・上場企業水準のセキュリティ ・複数LLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）を選択可能
プラン	要問い合わせ

2. yaritori 

問い合わせ対応・顧客管理・一斉配信をワンストップで実施できるメールDXプラットフォーム。AIエージェントが返信文作成やクレーム検知を支援し、対応漏れ防止や業務効率化に寄与します。

商品名	yaritori
特徴	・対応ステータス管理による対応漏れ・二重対応防止 ・メール単位でのリアルタイムチャット相談機能 ・AIによる返信案生成・テンプレ選択・翻訳・クレーム判定 ・個人メール一元管理、グループチャット搭載
プラン	・月1,980円～

3. Agentforce

Salesforceが提供する自律型AIエージェント構築・運用プラットフォームです。顧客対応や営業支援、従業員サポートなど、幅広い業務領域に対応し、業務の自動化と生産性向上を実現します。

商品名	Agentforce
特徴	・CRMや外部データと連携し業務を自律的に実行 ・AIエージェントの構築・監視が可能な開発環境を搭載 ・強固なセキュリティとガードレール機能を標準装備 ・全業種・ユースケースに対応する柔軟な拡張性
プラン	・Salesforce契約ユーザーは無料で利用可能 （※一定枠を超えると会話単位で課金）

4. ServiceNow CSM

問い合わせ受付からケース管理、セルフサービス対応、AIによる自動化まで、顧客対応プロセス全体を一元化し、解決時間短縮とコスト削減を狙う仕組みを提供します。

商品名	ServiceNow CSM
特徴	・AIエージェントによる24時間対応と定型業務の自律処理 ・ナレッジ管理やケース管理などのCS業務を統合的に支援 ・チャット・ポータル・カタログなどによる柔軟なセルフサービス提供 ・既存システムと連携し、全社的なワークフロー自動化を実現
プラン	要問い合わせ

5. Aito

複数の問い合わせチャネルを横断的に統合し、社内ナレッジを活用して自然で的確な対応を行う自動応答システムです。運用現場の負担を軽減しながら、高水準の顧客対応を維持します。

商品名	AIto
特徴	・チャット・メール・電話に対応するマルチチャネル自動応答 ・ChatGPTやClaudeなど複数モデルに対応した柔軟なAI設計 ・FAQやマニュアルを一元管理するナレッジDB機能 ・RAG技術と実績に基づく高精度な回答生成
プラン	要問い合わせ

6. クウゼンAIエージェント

企業内の業務プロセスを整理し、自律的にタスクを実行して生産性向上とコスト削減を図る業務自動化ソリューションです。

商品名	クウゼンAIエージェント
特徴	・目的達成に向けた能動的・自律的なタスク遂行 ・マーケティング、営業、サポート、人事、法務など幅広い領域に対応 ・ワークフロー構築と外部CRM/DB連携による業務自動化 ・ノーコードでワークフロー構築が可能
プラン	要問い合わせ

7. Jotform AI Agents

7,000以上のテンプレートと多様なチャネル対応により、顧客対応の自動化と業務プロセス効率化を実現します。

商品名	Jotform AI Agents
特徴	・チャット、SMS、音声、メールなど幅広いチャネルに対応 ・7,000以上のAIエージェントテンプレートを提供 ・SlackやGoogleカレンダーなど外部ツールと連携可能 ・フォーム入力支援やクレーム・レビュー収集など多用途に対応
プラン	・Starter：無料 ・Bronze：月額34ドル ・Silver：月39ドル ・Gold：月99ドル ・Enterprise：要問い合わせ

 

カスタマーサポートにAIエージェントを導入する際のポイント

カスタマーサポート領域にAIエージェントを導入する際には、機能面だけでなく現場運用に即した設計と段階的な導入プロセスが重要となります。スムーズな実装と定着を図るためには、初期設計から運用後の改善体制まで一貫して整備する必要があります。ここでは、導入にあたって押さえておくべき代表的なポイントについてお伝えします。

• 応答シナリオ・FAQの整備とデータ基盤構築
• 業務の一部で試験的に実施する
• 人による対応との連携フロー設計
• 継続的な最適化と学習プロセスの整備

応答シナリオ・FAQの整備とデータ基盤構築

AIエージェントの導入に先立ち、対応シナリオやFAQの整理が不可欠です。既存のFAQに加え、過去の問い合わせ履歴を分析することで、現場で頻出する質問パターンを把握し、想定外の質問にも対応できる準備が求められます。さらに、CRMやCDPなどと連携することで、顧客ごとの属性や履歴に応じた回答が可能となり、画一的ではないパーソナライズされたサポートが実現します。

業務の一部で試験的に実施する

AIエージェントは、最初から全業務に導入するのではなく、特定のチャネルや業務領域に限定して段階的に展開するのが効果的です。例えば、注文確認やFAQ対応など明確な業務から始めることで、現場との調整や技術的な課題抽出がしやすくなります。小規模な検証を通じて改善を重ね、成功モデルを横展開していく手法が、導入の成功率を高める鍵となります。

人による対応との連携フロー設計

AIと人がスムーズに役割を引き継ぐ体制の構築は、顧客体験の質を左右する重要な要素です。AIからオペレーターへ移行する際には、対応済み内容のサマリーを提示するなど、途中からでも会話の流れを維持できる設計が求められます。また、どのタイミングで人に引き継ぐのか、明確な基準とフローを定めることで、業務の混乱を防ぎ、一貫性のある対応が可能になります。

継続的な最適化と学習プロセスの整備

AIエージェントは導入後も継続的に改善していく仕組みが不可欠です。ログ分析を通じてNG応答の傾向を把握し、新たな問い合わせに対応できるよう学習内容を随時更新していく必要があります。また、UI改善などユーザー側の体験にも反映させることで、実運用に即した高品質な対応が維持されます。運用部門と開発担当が連携し、改善サイクルを回し続ける体制が求められます。

よくある質問

ここでは、よく寄せられる代表的な質問とその回答についてお伝えします。

• CSにおけるAIエージェントと、従来のチャットボットの違いは何ですか？
• AIエージェントに完全に任せて、オペレーターをゼロにすることはできますか？
• 既にCRM（顧客関係管理）を導入していますが、AIエージェントの導入でどのようなメリットがありますか？

CSにおけるAIエージェントと、従来のチャットボットの違いは何ですか？

AIエージェントと一般的なチャットボットの大きな違いは、「情報を返すだけ」か「実務まで処理するか」という点にあります。チャットボットはFAQや定型文の提示を目的とした対話型のツールで、問い合わせに対して設定済みの回答を返すことに特化しています。対してAIエージェントは、問い合わせ内容を受け取った後、その背後にある業務処理まで実行できる仕組みです。例えば「注文をキャンセルしたい」といった要望に対し、顧客認証から受注データの確認、キャンセル手続き、返金処理、通知までを一連で完了させるといった具合に、問題解決そのものを自律的に担う点が本質的な違いです。

AIエージェントに完全に任せて、オペレーターをゼロにすることはできますか？

現状では、カスタマーサポート全体をAIエージェントだけで運用することは現実的ではありません。理想的な体制は、AIと人間のオペレーターが業務を分担するハイブリッドモデルです。AIが主に標準化しやすい問い合わせや、情報確認などの処理を行い、オペレーターはクレームや複雑な判断を要する場面、あるいは感情面への配慮が必要なケースに注力します。AIの導入によりオペレーターの負荷は軽減されますが、人間の対応が必要な領域は依然として多く、両者の連携が顧客体験の向上には不可欠です。

既にCRM（顧客関係管理）を導入していますが、AIエージェントの導入でどのようなメリットがありますか？

CRMをすでに活用している企業にとって、AIエージェントとの連携はデータ活用の即時性と、顧客対応の高度化という観点で大きな価値をもたらします。従来の運用では、担当者がCRMから必要な顧客情報を手動で取得し、それをもとに対応していました。AIエージェントが加わると、顧客からの問い合わせを受信した瞬間に、CRM内の過去の取引履歴や利用内容を自動で参照し、それに即した対応を即座に開始できます。これにより顧客側の説明負担が軽減され、状況に応じた応答が行えるため、サポート体験全体の質が向上します。

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カスタマーサポートにおけるAIエージェントの活用は、業務効率化やコスト削減だけでなく、顧客満足度の向上やLTVの最大化といった経営的な効果にも直結します。本記事では、AIエージェントの基本構造からチャットボットとの違い、導入メリット、具体的な実装方法や注意点までを整理してきました。多くの企業が人手不足や対応品質のばらつきに悩む中で、AIの力を取り入れることは競争力維持の観点でも重要な選択肢となります。

特に「JAPAN AI AGENT」は、既存のCRMやFAQシステムとスムーズに連携し、問い合わせ対応の自動化とオペレーションの最適化を同時に実現できます。また、導入初期から運用フェーズまで、専任の担当者が無料でサポートする体制が整っており、初めてAI導入に取り組む企業でも安心して導入を進めることが可能です。業務負荷の軽減とCXの質向上を両立させたい企業にとって、導入の第一歩として最適な選択肢といえるでしょう。
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